Nesta
disciplina, estudaremos
métodos fundamentais de IA, focando sobretudo
em representação de conhecimento e dando uma
introdução à aprendizagem de máquina
Parte I: Técnicas
- Aprendizagem simbólica
- Planejamento
- Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural
- IA distribuída
- Web
- Agentes na Web
- Recuperação de informação
- Filtragem de informação
- Extração de informação
- Comércio eletrônico
- Chatterbots
- Gerência e integração de conhecimento
- Engenharia de software
- Programação orientada a agentes
- Engenharia de software automática
- Inteligência Artificial
- Sistemas tutorias inteligentes e educação à distância
- Robótica
- Tradução automática
- Banco de dados
- Data mining
- OLAP
- Datawarehouse
- Banco de dados dedutivos
- Sistemas distribuídos e redes
- Agentes móveis
- Administração de sistemas
- Otimização e balanceamento de cargas
- Arquitetura
- Particionamento
- Agendamento dinâmico
- Outros
- Agentes de entretenimento
- Robocup
- Fundamentos e implicações filosóficas
- Aula de definição
- Realização
- Entrega dos relatórios e demostração