Fundamentos de Inteligência Artificial

1o Semestre 2000

Informações Gerais

• Professores responsáveis:
• • Parte simbólica: Jacques Robin
  • Parte conexionista: Germano Vasconscelos
• Ementa, material bibliográfico e método de avaliação se encontram na página genérica da disciplina: http://www.di.ufpe.br/~compint/fia.html
• Newsgroup: depto.cursos.grad.if126
• Local: Sala 3
• Horários: 3a 08:00-10:00 & 5a 10:00-12:00

Calendário:

• Introdução geral: 22/02 - 14/03
• Inteligência Artificial Simbólica: 16/03 - 04/05
• Inteligência Artificial Conexionista: 09/05 - 29/06

Aula 1: Apresentação da disciplina (22/02)

Aula 2: Introdução a inteligência artificial (02/03)

• Leitura:
  • Capítulo 1 do Russell & Norvig
  • Seções: 6.1-6.7 do Turban & Aronson
• Transparências: IntroIA.ppt

Aula 3: Agentes Inteligentes (14/03)

• Leitura:
  • Capítulo 2 do Russell & Norvig
  • Capítulo 19 do Turban & Aronson
• Transparências: Agentes.ppt

Aula 4: Resolução de problemas (16/03)

• Leitura: Capítulo 3 do Russell & Norvig
• Transparências: ResoluçãoProblema.ppt

Aula 5: Busca cega e busca heurística (21/03)

• Leitura: Capítulo 4 do Russell & Norvig
• Transparências: Busca.ppt
• Exercícios: ListaEx1.doc

Aula 6: Agentes baseados em conhecimento (28/03)

• Leitura: Seções 6.1, 6.3, 8.1, 8.3, 10. 2 do Russell & Norvig
• Transparências: KBAgents.ppt

Aula 7: Sistemas de produção (30/03)

• Leitura:
• • Seções 9.4 e 10.6 do Russell & Norvig
  • Seção 14.5 do Turban & Aronson
• Transparências: ProdSys.ppt

Aula 8: Shells de Sistemas Especialistas (04/04)

• Leitura: Capítulo 12 e seções 16.12 até 16.15 do Turban & Aronson
• Aula prática no laboratório

Aula 9: Agentes baseados em Lógica (06/03)

• Leitura: Seções 6.2, 6.4, 6.5 do Russell & Norvig
• Transparências: LogicAgents.ppt

Aula 10: Agentes que Raciocinam em Lógica da 1a ordem (11/04)

• Leitura: Seções 6.2, 6.4, 6.5 do Russell & Norvig
• Transparências: 1stOrderAgents.ppt

Aula 11: Prolog, Sintaxe, Busca e Backtracking (13/04)

• Leitura: pp. 4-26, 38-43 do Bratko
• Transparências: Prolog

Aula 12: Prolog, Negação por Falha e Predicados Built-in (18/04)

• Leitura: pp. 56-63, 68-73, 82-84, 126-141 do Bratko
• Transparências: ver aula 11

Aula 13: Prolog, Aritmética, Programação e Depuração (25/04)

• Leitura: pp. 88-91, 146-149, 156, 159, 162-163 do Bratko
• Transparências: ver aula 11
• Aula prática no laboratório
• Exercicío 2: projeto e implementação de um sistema especialista classificador
  • em dupla, com cada dupla modelando um domínio diferente (ex., carros, animais, etc.)
  • projeto conceitual comum
  • uma versão implementada com Sintta
  • uma versão implementada em Prolog
  • esquema de pontuação

Aula 14: Representação do Conhecimento Orientada a Objetos, Engenharia do Conhecimento e Ontologias (27/04)

• Leitura:
  • Capítulo 8 e Seções 10.6-10.7 do Russell & Norvig
  • Capítulo 13 e Seções 14.4, 14.6-14.7 do Turban & Aronson
• Transparências: OOKR.ppt e Onto.ppt

Aula 15: Aplicações de agentes inteligentes (02/05)

• Leitura: A roadmap of agent research and development
• Transparências: aplicacoes.ppt

Prova de Inteligência Artificial Simbólica (04/05)