Mineração de Dados - 01.1


 

Descrição geral desta (classe de) disciplina, incluindo ementa, avaliação e material bibliográfico encontram-se em: www.cin.ufpe.br/~compint/kdd.html

Informações Gerais

Professores: Jacques Robin e Franciso Carvalho
(Esta) Homepage:
www.di.ufpe.br/~compint/aulas-IAS/kdd-011/Welcome.html
Newsgroup:
depto.cursos.grad.if131, depto.cursos.posgrad.taci3

Horários:

Local: sala 3

Turma:


Calendário:


Caderneta Escolar


Aula 1: O processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (13/03)


Aula 2: Tipologia dos dados de entrada (20/03)


Aula 3: Tipologia do conhecimento de saída (22/03)


Aula 4: Arquiteturas de software e linguagens de consultas para descoberta de conhecimento (27/03)


Aula 5: Aplicações práticas da descoberta de conhecimento em banco de dados
e apresentação dos assuntos de projeto (29/03)


Aula 6: Problematica geral da preparação de dados (03/04)


Aula 7: OLAP: consultas analíticas em um data warehouse (05/04)


Aula 8: Preparação de dados por construção de um data warehouse (19/04)


Aula 9: Ferramentas de construção e consultas de data warehouse (26/04)


Aula 10: Caracterização e comparação analítica de dados (24/04)


Aula 11: Indução de regras de associação (03/05)


Aula 12: Indução de árvores e regras proposicionais de decisão (17/04)


Aula 13: Orientação de projetos 1 (15/05)


Aula 14: Indução de regras da 1a ordem (10/05)


Aula 15: Progol: uma ferramenta de mineração de regras da 1a ordem (31/05)


Aula 16: Classificação Bayesiana e indução de redes Bayesianas (19/05)


Aula 17: Regressão, previsão numérica e mineração de series temporais (22/05)


Aula 18: Classificação e previsão por similaridade entre instâncias (24/05)


Aula 19: Clustering (29/05)


Aula 20: Mineração de exceções, comparação e combinação de métodos de mineração (31/05)


Aula 21: Avaliação do conhecimento descoberto (05/05)


Aula 22: Weka: uma caixa de ferramenta Java para associação, classificação, previsão e clustering (07/06)


Aula 23: Orientação de projetos 1 (12/06)


Aula 24: Orientação de projetos 2 (14/06)


Aula 25: Interfaces para interpretação e divulgação do conhecimento descoberto (19/06)


Aula 26: Minerar bancos de dados não-convencionais (21/06)


Aula 27: Orientação de projetos 4 (21/06)


Aula 28: Minerar a web (26/06)


Aula 29: Prova (03/06)


Aulas 30 e 31: Apresentação de projetos (05/06)


Aula 32: Prova final (11/06)