Inteligência Artificial

Descrição: este curso tem como objetivo introduzir o tópico de Inteligência Artificial a alunos do curso de engenharia da computação/ciência da computação. Mais especificamente, o foco será sobre as técnicas de aprendizado máquina. Após completar o curso o aluno deverá ser capaz de:

· Entender, identificar e avaliar técnicas da IA.

· Conhecer as vantagens e desvantagens de diferentes sistemas de IA.

· Identificar e aplicar métodos de IA a problemas do mundo real.

Metodologia: o desenvolvimento metodológico inclui exposições, leituras, discussões, troca de experiências, atividades individuais e de grupos, oportunizando uma vivência acerca do uso das técnicas de IA para a solução de problemas do mundo real.

Bibliografia:

Mitchell, T. (1997). Machine Learning. McGraw Hill, New York
Negnevitsky, M. (2004). Artificial Intelligence: a guide to intelligent systems. Addison Wesley
Rezende, S. O. (organizadora), (2003). Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações. Editora Manole Ltda.
Russel, S. e Norvig, P. (2004). Inteligência Artificial. 2a. Edição. Editora Campos.
Witten, I. H. and Frank, E. (2005). Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. 2nd Edition. Morgan Kaufmann.