Professor responsável
Monitores
- Gabriel Oliveira (gso)
- Maria Luisa Silva (mlss)
- Rebecca Sousa (rls7)
- Rodrigo Mota (raafm)
- Victor Gaudiot (vefg)
- Vinícius Novaes (vcn2)
Horário e sala
Aulas
- Terça-feira 15h-17h (Meet disponível via Classroom)
- Quinta-feira 15h-17h (Meet disponível via Classroom)
Monitoria
- Quarta-feira 17h-18h (Meet disponível via Classroom)
Ementa
- Conceitos básicos de algoritmos e estruturas de dados (ED)
- Revisão de ED básicas:
- ED estáticas (arrays)
- ED dinâmicas 1-D (listas encadeadas, filas e pilhas)
- Introdução à análise de algoritmos e complexidade assintótica
- Busca e ordenação em ED lineares
- busca linear vs. busca binária
- Mergesort (Dividir para conquistar - D&Q)
- Quicksort
- Tabelas de dispersão (Hash tables)
- ED dinâmicas N-D: Árvores binárias
- Busca/ordenação em ED N-D
- árvores binárias de busca
- Heaps e Heapsort
- ED para relações de equivalência: union-find
- Grafos
- Grafos dirigidos vs. não-dirigidos
- Percursos em grafos e aplicações (ordenação topológica, caminhos mais curtos)
- Grafos ponderados
- Algoritmos gulosos para problemas de otimização em grafos:
- Caminhos mínimos com origem comum: Algoritmo de Bellman-Ford, Algoritmo de Dijkstra
- Árvores geradoras mínimas: Algoritmo de Prim, Algoritmo de Kruskal
- NP-completude
- P vs. NP
- Redução polinomial e NP-completude
- Heurísticas para problemas NP-C
- Backtracking
- Branch&bound
- Programação dinâmica
Bibliografia
- Anany Levitin. Introduction to the design and analysis of algorithms (3rd ed). Addison Wesley, 2011.
- Clifford Shaffer. Data Structures and Algorithm Analysis . Dover Publications, 2013
- Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou, Umesh Vazirani. Algoritmos. McGraw Hill, 2009
- Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein. Introduction to Algorithms. MIT Press, 2009.
Avaliação
Duas unidades, cada uma composta de
- Três listas de exercícios práticos de programação (50% da nota da unidade);
- Uma prova escrita (50% da nota da unidade).
Além disso, cada unidade terá atividades de monitoria que podem somar até 1 (um) ponto extra à média da unidade.
Segunda chamada
- Sobre todo o conteúdo da disciplina
- Mediante solicitação formal junto à Secretaria de graduação
Frequência
- A frequência a pelo menos 75% das aulas e avaliações parciais é obrigatória, respeitados o turno e o horário previstos para a disciplina. Será realizada chamada.
- A frequência às atividades de monitoria fora do horário de aula é recomendada mas não é obrigatória.
Ética acadêmica
Os alunos são encorajados a discutirem entre si e aprenderem uns com os outros, porém não é permitido compartilhar os trabalhos total ou parcialmente. Os alunos devem proteger o sigilo dos seus trabalhos, com atenção especial a códigos depositados em repositórios públicos (e.g. GitHub, PasteBin, etc). Também não é permitido apresentar material copiado de fontes externas (incluindo código-fonte) como se fosse trabalho original sem as devidas citações e referências. O plágio não será tolerado e trabalhos contendo cópia irregular terão nota zero, independente de quem tenha sido o autor original.