- Introdução
- Inteligência Artificial (cap 1 do AIMA)
- Agentes Inteligentes (cap 2)
- Resolucao de problemas e busca (cap 3 e 4)
- Conhecimento e Raciocínio
- Agentes que raciocinam logicamente (cap 6)
- Agentes baseados em logica de primeira ordem (cap 7)
- Ontologias (cap 8), Redes semânticas e Frames (cap 10)
- Regras de produção (secoes 9.4, 10.1, 10.2, 10.5-10.7 e outras referencias)
- Implementação
- Sistemas Especialistas
(cap 3 de Turban e outras referências)- Regras e objetos: EOOPS
Referências diversas
- Aprendizagem simbólica
- Aprendizagem por observação (cap 18)
- Raciocínio baseado em casos
Leitura: Artigo de Aamodt
Transparências: cbr.ppt- Algoritmos Genéticos
- Sistemas multi-agentes
- Dia 9 - quarta
- Agentes mediadores (Bernadete): Mediadores.ppt
- Mineração de dados (Marcela e Eduardo): DataMining.ppt
- Dia 11 - sexta
- Agentes móveis (Marcelo): agentesmoveis.ppt
- Segurança de sistemas (Evandro): seguranca.zip
- Dia 16 - quarta
- Administração de sistemas heterogêneos distribuídos (Rogério): ai-manag.ppt
- Otimização e balanceamento de cargas (Francimary): balanceamento.ppt
- Dia 18 - sexta
- Recuperação e filtragem de informação (Estefano): recup-info.ppt
- Buscas baseada em similaridade para compra/aluguel de automóveis: Bernadete & Marcela
- Agentes para segurança de sistemas: diagnóstico e predição: Evandro
- Data mining no CNCT: Estefano & Eduardo
- Adminstração de sistemas: Francimary & Marcelo
- Agentes para administração de espaço em discos: Rogério & Hendrik (MCI)
Datas
- Entrega da lista de exercício (lista-taci1-991.doc) impressa: dia 28/7
- Entrega via e-mail da proposta de projeto: dia 16/7
- Entrega dos relatórios e apresentação do projeto à turma (15 minutos): dia 4/8, quarta, 10h, M1
- Demonstração do projeto: dia 4/8, quarta, tarde, laboratórios do DI