Tópicos avançados em Computação Inteligente:

Agentes Inteligentes (97.2 pos e grad)


 

Dicas, material bibliográfico e descrição geral desta (classe de) disciplina encontram-se em

Informações Gerais

Profs: Geber Ramalho & Jacques Robin
Horário (graduação + pós): 3a feira e 6a feira, 12h30-14h
Local: Sala M2
Além do horário acima, a pós-graduação tem aula-discussão na 2a feira, 14-16h, sala M5

Avaliação

Metodologia

Horário de atendimento



Conteúdo

Introdução

  1. Inteligência Artificial

Visão geral dos métodos de busca

Conhecimento e Raciocínio

  1. Introdução à problemática geral
  2. Base de conhecimento
  3. Regras
  4. Objetos

Planejamento (Geber)

  1. Conceitos básicos
  2. Aplicações práticas
  3. Planejando e executando

Comunicação em linguagem natural

  1. Fundamentos lingüísticos
  2. Interpretação
  3. Geração
  4. Aplicações práticas

Aprendizagem simbólica

  1. Por observação (supervisionada)
  2. Por reforço
  3. Outros métodos simbólicos
  4. Evolutiva

Robótica

Agentes na web

  1. Visão geral e aplicações
  2. Agentes que Buscam informação
  3. Agentes que filtram informação (mails, news)
  4. Agentes notificadores (on e off line)

Agentes de entretimento


Aula 1: Introdução 1 (19/08)


Aula 2: Introdução 2 (22/08)


Aula 3: Visão geral dos métodos de busca (26/08)


Aula 4: Conhecimento e Raciocínio 1: Introdução(29/08)


Aula 5: Conhecimento e Raciocínio 2: Base de conhecimento (02/09)


Aula 6: Conhecimento e Raciocínio 3: Regras (05/09)


Aula 7: Conhecimento e Raciocínio 4: Objetos (09/09)


Aula 8: Planejamento 1: Conceitos básicos (12/09)


Aula 9: Planejamento 2: Aplicações práticas (16/09)


Aula 10: Planejamento 4: Planejando e executando (19/09)


Aula 11: Comunicação em linguagem natural 1: Fundamentos lingüísticos (23/09)


Aula 12: Comunicação em linguagem natural 2: Interpretação (26/09)


Aula 13: Comunicação em linguagem natural 3: Geração (30/09)


Aula 14: Comunicação em linguagem natural 4: Aplicações práticas (03/10)


Aula 15: Aprendizagem 1: Por observação (supervisionada) (07/10)


Aula 16: Aprendizagem 2: Raciocínio baseado em casos (14/10)


Aula 17: Aprendizagem 3: com conhecimento a priori (21/10)


Aula 18: Robótica (24/10)


Aula 19: Escolha do projeto final de curso - grupo de 4 alunos - (29/10)


Aula 20: Aprendizagem 4: Evolutiva (31/10)


Aula 21: Revisão - (04/11)


Aula 22: Prova - (10/11)


Aula 23: Agentes na web 1: Visão geral e aplicações (11/11)


Aula 24 Agentes na web 2: Agentes que Buscam informação (18/11)


Aula 25 (prática): Entrega das propostas finais de projeto (21/11)


Aula 26 Agentes na web 3: Agentes que filtram informação e notificam (25/11)


Aula 27: Agentes de entretetimento (02/12)


Aula 28 (prática) - Acompanhamento dos projetos - (19/12)


Aula 29 - Demonstração final dos projetos - (16/12)


Aula 30 - Prova final - (19/12)