SISTEMAS DE APOIO À
DECISÃO E MINERAÇÃO DE DADOS
Prof.
CIn-UFPE
Objetivo
Ao
concluir a disciplina o aluno terá experiência em mineração de dados.
A
metodologia é escolher um problema real a ser atacado em equipe e realizar
todos os passos necessários à sua resolução, seguindo o processo do CRISP-DM.
O
projeto será sobre um problema que possa ser modelado como uma decisão binária,
em função da disponibilidade de ferramental para avaliação de desempenho
técnico e seu fácil mapeamento nos indicadores do domínio de aplicação.
Bibliografia
Livros
Data Mining: Concepts and
Techniques
Jiawei Han and Micheline Kamber. Morgan Kaufmann
Publishers, 2006.
Data Mining
Ian H. Witten and Eibe Frank. Morgan Kaufmann
Publishers, 2005.
Data Mining Cookbook:
Modeling Data for Marketing, Risk and Customer Relationship Management
Olivia Parr Rud. John Wiley & Sons, 2001.
Cross-Industry Standard
Process for Data Mining
http://www.crisp-dm.org/CRISPWP-0800.pdf
Artigos
No-show
consultas médicas
Efetivação
de usuário
Transbordo
em telefonia
Seleção
de candidatos ao mestrado do CIn-UFPE
Falhas
na rede elétrica
Cross-selling de crédito imobiliário
Celeridade
processual no TCE-PE
Sites Recomendados
http://www.kdnuggets.com (site mais amplo
de Data Mining com conferências, softwares,
repositórios de dados, ofertas de emprego etc.)
http://www.dmreview.com (softwares,
aplicações comerciais, problemas reais e apresentações gratuitas de mineração
de dados)
http://www.spss.com (softwares da SPSS,
aplicações reais, eventos e apresentações gratuitas de mineração de dados)
http://www.sas.com (softwares da SAS, aplicações
reais, eventos e apresentações gratuitas de mineração de dados)
http://www.the-modeling-agency.com
(Empresa de soluções e treinamento em aplicações reais)
Palestrantes
convidados
Adrian
L. Arnaud
Rodrigo
C. L. V. Cunha
Ferramentas
MS-Excel
Weka : http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/index.html
Avaliação para Graduação
e pós-graduação
Graduação e Pós-graduação
Projeto:
100% da avaliação
Temas das aulas:
Entrega da 1a parte
do artigo (problema caracterizado
como binário, indicadores de desempenho definidos e dados e visão analisados)
Entrega da 2a parte
do artigo (visão montada e dados
transformados)
Entrega da 3a parte
do artigo (conhecimento extraído e
desempenho avaliado)
Entrega do artigo final (conjugação das partes anteriores corrigidas) e Apresentação de Projeto para toda a
turma
O artigo final deverá estar no formato especificado para submissão ao evento escolhido.
Pré-requisitos:
Maiores eventos
científicos em Mineração de Dados: