Métodos de Computação Inteligente:

Inteligência Artificial Simbólica (instância 98.2)

Dicas, material bibliográfico e descrição geral desta (classe de) disciplina encontram-se em

• www.di.ufpe.br/~compint/metodos.html

Informações Gerais

• Professor responsável: Flavia Barros
• Horário: quartas 8-10h e sextas 10-12h
• Local:  M6
• Homepage: www.di.ufpe.br/~compint/aulas-IAS/metodos-982/
• Alunos
  • Clauirton - kiko (cas)
  • Edson ()
  • ...

Planejamento das aulas:

• Introdução
  1. Inteligência Artificial (cap 1 do AIMA)
  2. Agentes Inteligentes (cap 2)

• Resolucao de problemas e busca
  1. Resolução de Problemas (secoes 3.1-3.4)
  2. Busca cega (secoes 3.5-3.6)
  3. Busca heurística (a) (secoes 4.1-4.2) Busca heurística (b) (secoes 4.2-4.4)

• Conhecimento e Raciocínio
  1. Agentes que raciocinam logicamente (cap 6)
  2. Agentes baseados em logica de primeira ordem (cap 7)
  3. Engenharia de conhecimento e ontologia (cap 8)
  4. Regras de producao (secoes 9.4, 10.1-10.5 do AIMA e outras referencias)
  5. Hierarquias, Classes e Objetos (cap 10 do AIMA e Cap 4 de Rich)
  6. Introducao aos Sistemas Especialistas (cap 3, 4 e 13 de Turban e outras referências)

• Topicos Avancados
  1. Aprendizagem simbolica
  2. Sistemas multi-agentes
  3. Sistemas nebulosos (fuzzy) (cap 14 e secoes 15.1-15.5 do AIMA e referências diversas)

• Definição dos projetos
• Prova
• Entrega/demostração dos projetos

Avaliação

• 1 seminário sobre o tópico de uma aula (30% da nota final)
• 1 prova escrita (40% da nota final)
• 1 projeto de implementação  (30% da nota final)