Métodos de Computação Inteligente:

Inteligência Artificial Simbólica (instância 99.1)

Dicas, material bibliográfico e descrição geral desta disciplina encontram-se em

www.di.ufpe.br/~compint/metodos.html

Informações Gerais

Professor responsável: Flávia Barros
Horário: quartas 10-12h e sextas 8-10h
Local: M1
Alunos

Planejamento das aulas:

Introdução
1. Inteligência Artificial
  cap 1 do AIMA, intro-IA.ppt
2. Agentes Inteligentes
  cap 2, agentes.ppt

Resolucao de problemas e busca
1. Resolução de Problemas (secoes 3.1-3.4)
2. Busca cega e heurística
3. Busca iterativa e Resolução de restrições

Conhecimento e Raciocínio
1. Agentes que raciocinam logicamente (cap 6)
2. Agentes baseados em logica de primeira ordem (cap 7)
3. Ontologias (cap 8), Redes semânticas e Frames (cap 10)
4. Regras de produção

Implementação
1. Sistemas Especialistas e Engenharia de conhecimento
  (cap 3 de Turban e outras referências)
2. Regras e objetos: EOOPS
  Referências diversas
3. Prolog I
  Livro de Bratko
4. Prolog II + exercícios

Tratamento de incerteza (3 aulas)
1. Sistemas nebulosos (fuzzy)
  referências diversas
2. Raciocinio probabilistico
  cap 14 e secoes 15.1-15.5 do AIMA
3. Sistemas Especialistas Probabilisticos
  cap 16 do AIMA

Definição dos projetos
Prova
Entrega/demostração dos projetos

Avaliação

1 prova escrita (40% da nota final)
1 projeto de implementação (60% da nota final)