Tópicos Avançados em Inteligência Artificial Simbólica - 01.2


Informações Gerais

Professores: Francisco Carvalho e Jacques Robin
(Esta) Homepage:
www.cin.ufpe.br/~compint/aulas-IAS/mci2/taias-012/Welcome.html
Newsgroup:
depto.cursos.posgrad.taias

Horários:

·        Aulas: 4a 08:00-10:00 & 6a 10:00-12:00

·        Orientação seminários Jacques: 10h-11h30

·        Orientação projetos Jacques: 11h30-13h

·        Orientação seminários Chico: ??

·        Orientação projetos Chico: ??

Local: Sala 3

Turma:

·         Adjamir Galvão (amg2, Flávia)

·         Valdeci Araújo (vaj, sem orientador)


Bibliografia:


Avaliação:


Ementa e calendário:


Caderneta ESCOLAR


Aula 1: Apresentação da disciplina (22/08)


Aula 2: Planejamento de ordem parcial (24/08)


Aula 3: Planejamento hierarquico e condicional (29/08)


Aula 4: Planejamento situado (31/08)


Aula 5: PDDL, uma linguagem padrão para planejamento (06/08)


Aula 6: FF, um planejador PDDL de alto desempenho (13/08)


Aula 7: Introdução a aprendizagem de máquina através da indução de árvores de decisão (25/01)


Aula 8: Programação em lógica indutiva (30/01)


Aula 9: Aprendizagem de regras relacionais com Progol (01/02)


Aula 10: Aprendizagem de regras atributivas de classificação e previsão (06/02)


Aula 11: Aprendizagem baseado em similaridade entre instâncias (16/02)


Aula 12: Aprendizagem por reforço (20/02)


Aula 13: Aprendizagem não supervisionado e clustering (22/02)


Aula 14: Classificação das técnicas de aprendizagem estudadas e visão geral de outras técnicas (27/02)


Aula 15: Aprendizagem de classificadores, regras atributivas e clusters com Weka (01/03)


Aula 16: Introdução aos sistemas multiagentes (08/03)

·         Transparências: IntroMAS.ppt


Aula 17: Estudo de caso de sistema multiagentes: time de futebol de robô (15/03)


Aula 18: Metodologias e ferramentas de desenvolvimento para sistemas multiagentes (20/03)


Aula 19: Apresentação dos assuntos de trabalhos e projetos em aprendizagem de máquina (22/03)

·         Transparências: LearningProjectTopics.ppt


Aula 20: Introdução às ontologias (27/03)

·         Transparências: OntoIntro.ppt

·         Apresentação sobre Object Constraint Language (OCL): OCL.ppt

·         Ontologia acadêmica em UML:


Aula 21: Regras e consultas em ontologias (03/04)

2.       Versão F-Logic (dialeto Flora) da ontologia acadêmica estendida (em UML) no Exercício 1.

3.       Versão F-Logic (dialeto Flora) das instâncias de conceitos da ontologia geral definidas nos diagramas de objetos UML do Exercício 1

4.       Versão F-Logic (dialeto Flora) das instâncias de conceitos da ontologia acadêmica definidos nos diagramas de objetos UML do Exercício 1

5.       Estender ontologia geral do Russell & Norvig em F-Logic com restrições (assinaturas de classes F-Logic) e regras dedutivas

6.       Estender ontologia acadêmica em F-Logic com restrições (assinaturas de classes
F-Logic) e regras dedutivas

7.       Definir em F-Logic algumas consultas sobre conceitos e instancias da ontologia geral estendida

·         Transparências: F-Logic4Onto.ppt

·         Ontologias: ontologia acadêmica em F-Logic (dialeto SiRLI): academic.flo

·         Diferenças chaves entre os dialetos SiRLI e Flora de F-Logic


Aula 22: Infra-estrutura da W3C para distribuição de ontologias na web (05/04)

·         Transparências: OntoW3C.ppt


Aula 23: Ontologias na web (10/04)

·         Seção 6.1.2 do Fensel

·         Seções 1-3.2 e 7 de Reasoning in Description Logics

·         Annotated DAML+OIL ontology markup

·         DAML+OIL reference description

·         Language feature comparison: XML, RDF e DAML+OIL

·         The use of the CARIN language and algorithms for information integration: the PICSEL project

·         The design rationale of RuleML: a makrup language for semantic web rules

·   Sites com informação complementar:

·         http://www.dfki.uni-kl.de/ruleml/

·         http://www.daml.org/


Aula 24: Ferramentas de construção, uso dedutivo e consulta de ontologias (12/04)


Aula 25: Web semântica: anotações de páginas web com instâncias de conceitos de ontologias (17/04)

·         Transparências:  SemanticWeb.ppt


Aula 26: Ferramentas de construção, uso dedutivo e consulta de ontologias (19/04)

Transparências: Ontoedit.ppt


Aula 27: Recapitulação sobre ontologias (24/04)

·         Transparências: OntoRecap.ppt

·         Exercício 4 de ontologias:

1.       Versão OCL das restrições nas ontologias estendidas acadêmica e geral do Exercício 2 que foram codificadas nas assinaturas de classes e a regras dedutivas na versão F-Logic.

2.       Páginas Web pessoal ou de alguns professores do CIn anotadas com conceitos da ontologia acadêmica estendida

3.       Consultas sobre o conteúdo semântico dessas páginas em F-Logic ou RDQL


Aulas 28 (26/04):

·        Orientação dos projetos

·        Entrega dos exercícios 3 e 4


Aula 29: Prova (03/05)


Aulas 30 e 31: Apresentação dos projetos (08/05, 10/05)


Pontuação dos trabalhos


Fichas de leituras:

Trabalhos de implementação:

Seminários: