Redes
Neurais Artificiais
Professor:
Marcílio Souto
Grupo
de Inteligência Computacional
Centro
de Informática - UFPE
Descrição:
Modelagem,
simulação e análise de redes neurais artificiais.
Projeto e otimização de redes neurais discretas e contínuas
(e.g., arquiteturas para predição, classificação,
associação, conceitualização, etc.). Alguns
tópicos mais específicos:
-
Aprendizagem
Supervisionada
-
Redes Feedfoward
-
Linear
-
MLP: Multi-layer
perceptron
-
Backpropagation
-
Algoritmos
mais avançados
-
Cascade
Correlation
-
Quickprop
e RPROP
-
Gradiente
conjugado
-
Levenberg-Marquardt
-
Redes
RBF
-
PNN: Probabilistic
Neural Network
-
GRNN:
General Regression Neural Network
-
Redes
RBF normalizadas (Redes RBF + GRNN)
-
Redes
Recorrentes
-
MLP +
backpropagation through time
-
Redes
de Elman
-
Redes
de segunda-ordem
-
Redes
Neurais x Modelos Estatisticos (Previsão de Series Temporais)
-
Redes
NARX x Modelos AR
-
Redes
NARMAX x Modelos ARMA
-
Aprendizagem
não-supervisionada
-
Mapas
de Kohonen
-
Redes
ART (incluindo a versão supervisionada - ARTMAP)
-
Aspectos
Teóricos
-
Computabilidade
-
Complexidade
-
Problemas
práticos a serem abordados de acordo com o tipo de arquitetura em
estudo:
-
Clasificação
de dados coletados com o nariz artificial;
-
Diagnóstico
médico - e.g., depressão, desnutrição,
etc.
-
Previsão
de séries temporais - e.g., séries financeiras, vazões
(recursos hidricos), etc.
-
Categorização
de documentos da WEB
Pré-requisitos:
É
recomendado que o aluno que deseje cursar esta disciplina tenha um conhecimento
básico de redes neurais artificiais.
Referências
recomendadas:
-
Antonio
P. Braga, Teresa B. Ludermir e André de Carvalho. Redes Neurais
Artificiais - Teoria e Aplicações, LTC, 1999.
-
Simon
Haykin. Neural Networks - A Comprehensive Foudation, Pretice Hall, 1999.
-
Cristopher
M. Bishop. Neural Network for Pattern Recognition, Oxford Press,
1995.
-
John Hertz,
Anders Krogh, and Richard G. Palmer. Introduction to the Theory of Neural
Computation, Addison Wesley, 1991.
-
Laurene
Fausset. Fundamentals of Neural Networks - Architectures. Algorithms,
and Applications, Prentice Hall, 1994.