Nesta disciplina, estudaremos métodos mais
avancados de IA simbolica
dando continuidade ao que foi abordado na disciplina "métodos de computação inteligente"
Parte I : Técnicas
- Planejamento
- Conceitos básicos e POP/STRIPS
- Planejamento hierarquico e situado
- Aprendizagem
- Árvores de decisão (ID3)
- Aprendizagem com lógica indutiva e por meio de explicações (EBL)
- Raciocínio baseado em casos
- Algoritmos genéticos
- Multi-agentes
- Negociação, coordenação e cooperação
- Comunicação entre agentes
- Comunicação em linguagem natural
- Fundamentos ligüísticos
- Processamento sintático
- Processamento semântico
- Web
- Busca
- Recuperação de informação
- Comércio eletrônico
- Agentes de notificacao e chatterbots
- Aplicações de processamento de linguagem natural na Web
- Inteligência Artificial
- Sistemas tutorias inteligentes e educacao a distancia
- Robótica
- Tradução automática
- Geração de resumos em linguagem natural
- Banco de dados
- Data mining
- Banco de dados dedutivos
- Sistemas distribuidos e redes
- Agentes móveis
- Administração
- Outros
- Agentes de entretenimento
- Interfaces adaptativas
- Aula de defnição
- Realização
- Entraga dos relatórios e demonstração