Nesta disciplina, estudaremos métodos  mais
avancados de IA simbolica 
dando continuidade ao que foi abordado na disciplina "métodos de computação inteligente"
Parte I : Técnicas
- Planejamento
 
- Conceitos básicos e POP/STRIPS
 - Planejamento hierarquico e situado
 - Aprendizagem
 
- Árvores de decisão (ID3)
 - Aprendizagem com lógica indutiva e por meio de explicações (EBL)
 - Raciocínio baseado em casos
 - Algoritmos genéticos
 - Multi-agentes
 
- Negociação, coordenação e cooperação
 - Comunicação entre agentes
 - Comunicação em linguagem natural
 
- Fundamentos ligüísticos
 - Processamento sintático
 - Processamento semântico
 
- Web
 
- Busca
 - Recuperação de informação
 - Comércio eletrônico
 - Agentes de notificacao e chatterbots
 - Aplicações de processamento de linguagem natural na Web
 - Inteligência Artificial
 
- Sistemas tutorias inteligentes e educacao a distancia
 - Robótica
 - Tradução automática
 - Geração de resumos em linguagem natural
 - Banco de dados
 
- Data mining
 - Banco de dados dedutivos
 - Sistemas distribuidos e redes
 
- Agentes móveis
 - Administração
 - Outros
 
- Agentes de entretenimento
 - Interfaces adaptativas
 
- Aula de defnição
 - Realização
 - Entraga dos relatórios e demonstração