- primeiro slide:

	Tentativa de solução para paradigma de programação de GPUs
	Sombreamento de pixels
	-aqui aparecem as placas que suportam, coloca imagens delas-

- segundo:
Arquitetura -é o título-

	Baseada em stream processors
	Módulos (kernels) que processam fluxos de dados
	Cada fluxo é uma thread
	Memória hierarquizada

-
Hierarquia de memória

	Registradores
	Memória compartilhada
	Memória constante
	Memória global
	Memória de textura

-
Hierarquia de memória

	-imagem "modelo memória"-

-
API

	Esconde detalhes de hardware
	Liberdade para fabricante modificar as placas
	-imagem "camadas"-
	

-
API

	Possui
	  Marcadores e diretivas
	  Bibliotecas de tempo de execução

-
Bibliotecas runtime

	Tipos adicionais e subconjunto de C
	Gerenciar operações da CPU e comunicação com GPU
	Gerenciar placa de vídeo (funções específicas dela)

-
Bibliotecas runtime

	CPU/GPU:
	  Funções matemáticas padrões
	  Tipos para representação de textura
	  Built-in types para designar vetores

-
Bibliotecas runtime

	CPU:
	  Gerenciamento
	    da GPU
	    de contexto
	    de memória
	    de controle de execução
	  Interoperabilidade entre OpenGL e Direct3D

-
Bibliotecas runtime

	GPU:
	  Funções matemáticas otimizadas (-use_fast_math)
	  Funções de sincronização das threads
	  Funções para manipulação de texturas
	  Funções para garantir atomicidade

-
-Compilação

	Compilador NVCC
	Preprocessador EDG identifica e separa o código para cada arquitetura
	Código da CPU em C
	Código da GPU em formato cubin

-
Compilação

	Código da CPU compilado pelo compilador nativo
	Código da GPU compilado por uma versão modificada de Open64
	  Gera assembly PTX (Parallel Thread eXecution)
	  Depois traduzido para código específico da placa

-
Compilação

	-imagem "compilador"-