· Ontologias
§
Problemas de recuperação e integração de informação
§
Problemas relevantes de pesquisa: alinhamento,
modularização, heterogeneidade, avaliação de
ontologias (slides from N. Guarino & C. Welty)
Text Mining & Info retrieval
Exemplo em DL
(aula prática), exemplo inconsistente
· Web Semântica
§ Conceitos, camadas, linguagens, aplicações, problemas em aberto (do
livro "Semantic Web Primer" thanks G. Antoniou and Frank van Harmelen)
§
Ferramentas para a Web Semântica
. Jena
(slides from Daniela Brauner)
SPARQL
§
Exemplos de uso de OWL(thanks to Roger Costello et al)
·
Recuperando sob heterogeneidade de
terminologias em sites distribuídos: . . Purchasing a
Camera
§
Aplicações: gestão de conhecimento, indústria,
integração de informação
Seminários :
Bibliografia:
- Semantic Web Technologies: Trends and Research in
Ontology-based Systems , John Davies (Editor), Rudi Studer (Editor), Paul Warren (Editor), John Wiley
(July 11, 2006)
- Ontological Engineering: with examples from the areas of
Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. First Edition (Advanced
Information and Knowledge Processing), Asuncion Gomez-Perez ,Oscar Corcho, Mariano Fernandez-Lopez, Springer; 1st
ed. 2004. 2nd printing edition (July 22, 2004)
AVALIAÇÃO
-
Seminário sobre assuntos específicos ou aplicações (para os alunos de pós)
-
Exercícios ao longo da disciplina
-
Projeto
Regras do projeto
- Idealmente individual; projetos em dupla têm
que ser maior do que projetos individuais e são analisados caso a caso.
- Deve-se chegar a:
-
um protótipo implementado ou
-
uma especificação de problema complexo ou
-
algum desenvolvimento teórico
Exemplos:
- construção de uma ontologia ou site
semanticamente anotado
- sistema
acessando sites da Web Semântica
- projeto de
integração semântica
Vide projetos de edições anteriores
- Existem pelo menos 3 datas de entrega, e a
nota do projeto levará em conta a entrega nos prazos definidos.
-
1ª entrega: especificação
Deve ser dito o que e como será feito, sendo que o “como” pode vir a ser alterado
depois. O relatório deve conter uma seção de trabalhos relacionados – esta
seção não precisa ser completamente abrangente.
-
2ª entrega: desenvolvimento
Deve-se mostrar quais decisões de projeto foram
tomadas, problemas enfrentados e suas soluções, como está a implementação ou
contribuição teórica. O relatório deve conter uma seção de trabalhos
relacionados mais abrangente que a
anterior. Haverá uma interação de 5-15 min com cada aluno na entrega, para
discutir sugestões, entender o que está sendo feito, etc.
-
3ª entrega: projeto final
Deve incluir o artigo + contribuição
(implementação, representação complexa ou desenvolvimento teórico). A entrega
inclui uma apresentação de 15 min para a turma, com slides de apoio.
Todas as entregas devem ser acompanhadas de um
relatório no formato de artigo científico:
- introdução (problema a ser
resolvido),
- solução proposta,
- trabalhos relacionados
- tarefas (1ª e 2ª entregas)
ou (3ª entrega)
- resultados
- discussão
- conclusões
Recomendações
Procure
fazer seu projeto de forma que ele lhe sirva no seu mestrado/doutorado. Escolha
um tema de seminário que case com o projeto, para evitar duplicação de
esforços.
Cursos:
PRÉ–REQUISITOS
-
Logica
-
Introdução aos Agentes Inteligentes ou
-
Métodos de Computação Inteligente ou
-
Engenharia de Software ou
-
Bancos de Dados (para a pós-graduação)