para: 24 nos na camada escondida, com 0.05 de taxa de aprendizado 

1- Função de ativação:logsig [sigmóide logística]; Algoritmo de treinamento:trainrp [resilient backpropagation];
Algoritmo de aprendizagem:
learngd [gradiente descendente com viés nos pesos]; -->ok (28)

2- Função de ativação:logsig [sigmóide logística]; Algoritmo de treinamento:trainrp [resilient backpropagation];
Algoritmo de aprendizagem:learnwh [widrow-hoff]; --> ok (29)

3-  Função de ativação:logsig [sigmóide logística]; Algoritmo de treinamento:trainrp [resilient backpropagation];
Algoritmo de aprendizagem:learnlv1 [pesos LVQ1]. -->ok (30)

4-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
traingd [backpropagation com gradiente descendente];
Algoritmo de aprendizagem:
learngd [gradiente descendente com viés nos pesos]; --> ok (31)  

5-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
traingd [backpropagation com gradiente descendente];
Algoritmo de aprendizagem:
learnwh [widrow-hoff]; -->ok (32)

6-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
traingd [backpropagation com gradiente descendente];
Algoritmo de aprendizagem:
learnlv1 [pesos LVQ1]. --> ok (33)

7-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
trainrp [resilient backpropagation].
Algoritmo de aprendizagem:
learngd [backpropagation com gradiente descendente];  -->ok (34)

8-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
trainrp [resilient backpropagation].
Algoritmo de aprendizagem:
learnwh [widrow-hoff];  --> ok (35)

9-Função de ativação:purelin [função linear].
Algoritmo de treinamento:
trainrp [resilient backpropagation].
Algoritmo de aprendizagem:
learnlv1 [pesos LVQ1].  --> ok (36)