Configuracao atual: 11111111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 334 Numero de interações efetuadas: 150 mse para o conjunto de treinamento: 0.08919 mse para o conjunto de validacao: 0.40747 mse para o conjunto de teste: 0.17127 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.28256 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1326 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.01474 mse para o conjunto de validacao: 0.46240 mse para o conjunto de teste: 0.22809 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 13.03194 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.480 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.14 0.86 C2 :0.12 0.88 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 488 Numero de interações efetuadas: 25 mse para o conjunto de treinamento: 0.06408 mse para o conjunto de validacao: 0.38630 mse para o conjunto de teste: 0.16056 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.79607 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.536 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9837 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.45267 mse para o conjunto de validacao: 0.46141 mse para o conjunto de teste: 0.60124 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 96.67813 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.435 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.98 0.02 C2 :0.98 0.02 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 989 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.10015 mse para o conjunto de validacao: 0.39126 mse para o conjunto de teste: 0.20769 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 9.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.453 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.08 0.92 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 415 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.01431 mse para o conjunto de validacao: 0.45447 mse para o conjunto de teste: 0.16561 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.07862 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.462 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 571 Numero de interações efetuadas: 53 mse para o conjunto de treinamento: 0.07337 mse para o conjunto de validacao: 0.39119 mse para o conjunto de teste: 0.16604 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.61179 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.539 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 214 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.01180 mse para o conjunto de validacao: 0.47217 mse para o conjunto de teste: 0.22198 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.10319 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.521 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 196 Numero de interações efetuadas: 20 mse para o conjunto de treinamento: 0.05682 mse para o conjunto de validacao: 0.39815 mse para o conjunto de teste: 0.16088 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.92629 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.476 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01117 mse para o conjunto de validacao: 0.47115 mse para o conjunto de teste: 0.02242 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.545 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 311 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.03215 mse para o conjunto de validacao: 0.41926 mse para o conjunto de teste: 0.04978 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.05651 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.478 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00930 mse para o conjunto de validacao: 0.48752 mse para o conjunto de teste: 0.01786 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.480 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9751 Numero de interações efetuadas: 20 mse para o conjunto de treinamento: 0.49304 mse para o conjunto de validacao: 0.39236 mse para o conjunto de teste: 0.58149 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 95.83292 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.447 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.98 0.02 C2 :0.97 0.03 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9384 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.49669 mse para o conjunto de validacao: 0.48426 mse para o conjunto de teste: 0.49790 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 92.22604 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.455 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.94 0.06 C2 :0.94 0.06 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9819 Numero de interações efetuadas: 20 mse para o conjunto de treinamento: 0.43561 mse para o conjunto de validacao: 0.38642 mse para o conjunto de teste: 0.56932 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 96.50123 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.548 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :0.98 0.02 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 343 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.00939 mse para o conjunto de validacao: 0.48525 mse para o conjunto de teste: 0.13664 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.37101 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.532 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 50000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00864 mse para o conjunto de validacao: 0.48783 mse para o conjunto de teste: 0.01690 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.633 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 103 mse para o conjunto de treinamento: 0.14174 mse para o conjunto de validacao: 0.87499 mse para o conjunto de teste: 0.12695 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.451 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 749 Numero de interações efetuadas: 24 mse para o conjunto de treinamento: 0.07564 mse para o conjunto de validacao: 0.53199 mse para o conjunto de teste: 0.21258 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 7.36118 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.472 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.06 0.94 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 186 Numero de interações efetuadas: 32 mse para o conjunto de treinamento: 0.15632 mse para o conjunto de validacao: 0.82276 mse para o conjunto de teste: 0.29959 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.82801 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.495 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 188 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.51913 mse para o conjunto de validacao: 1.44822 mse para o conjunto de teste: 0.63494 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.84767 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.490 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 24 mse para o conjunto de treinamento: 0.12290 mse para o conjunto de validacao: 0.83706 mse para o conjunto de teste: 0.29526 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.409 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 152 mse para o conjunto de treinamento: 0.02706 mse para o conjunto de validacao: 0.49034 mse para o conjunto de teste: 0.03730 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.547 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.35715 mse para o conjunto de validacao: 0.44691 mse para o conjunto de teste: 0.24968 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.488 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2172 Numero de interações efetuadas: 21 mse para o conjunto de treinamento: 0.18554 mse para o conjunto de validacao: 0.82024 mse para o conjunto de teste: 0.31253 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 21.34644 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.518 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.18 0.82 C2 :0.20 0.80 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4412 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51878 mse para o conjunto de validacao: 1.50067 mse para o conjunto de teste: 0.33914 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 43.36118 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.565 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.51 0.49 C2 :0.43 0.57 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 203 Numero de interações efetuadas: 41 mse para o conjunto de treinamento: 0.05525 mse para o conjunto de validacao: 0.54097 mse para o conjunto de teste: 0.15076 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.99509 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.51464 mse para o conjunto de validacao: 1.49677 mse para o conjunto de teste: 0.19097 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.421 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3861 Numero de interações efetuadas: 26 mse para o conjunto de treinamento: 0.09128 mse para o conjunto de validacao: 0.74761 mse para o conjunto de teste: 0.34619 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 37.94595 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.443 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.31 0.69 C2 :0.37 0.63 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8451 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51696 mse para o conjunto de validacao: 1.49971 mse para o conjunto de teste: 0.77222 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 83.05651 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.538 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.91 0.09 C2 :0.84 0.16 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 54 mse para o conjunto de treinamento: 0.12968 mse para o conjunto de validacao: 0.72936 mse para o conjunto de teste: 0.20073 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.448 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8735 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.50000 mse para o conjunto de validacao: 0.50000 mse para o conjunto de teste: 0.50579 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 85.84767 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.528 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.88 0.12 C2 :0.87 0.13 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 256 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00956 mse para o conjunto de validacao: 0.48549 mse para o conjunto de teste: 0.08563 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.51597 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.424 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6362 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49587 mse para o conjunto de teste: 0.34420 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 62.52580 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.529 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.65 0.35 C2 :0.63 0.37 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 559 Numero de interações efetuadas: 1088 mse para o conjunto de treinamento: 0.00931 mse para o conjunto de validacao: 0.48475 mse para o conjunto de teste: 0.17564 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.49386 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.493 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 272 Numero de interações efetuadas: 1005 mse para o conjunto de treinamento: 0.00872 mse para o conjunto de validacao: 0.49382 mse para o conjunto de teste: 0.11642 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.67322 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.541 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 283 Numero de interações efetuadas: 1036 mse para o conjunto de treinamento: 0.00933 mse para o conjunto de validacao: 0.47745 mse para o conjunto de teste: 0.14578 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.78133 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.541 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1352 Numero de interações efetuadas: 1007 mse para o conjunto de treinamento: 0.00874 mse para o conjunto de validacao: 0.49404 mse para o conjunto de teste: 0.19569 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 13.28747 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.485 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.15 0.85 C2 :0.12 0.88 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 279 Numero de interações efetuadas: 1085 mse para o conjunto de treinamento: 0.00923 mse para o conjunto de validacao: 0.48572 mse para o conjunto de teste: 0.17704 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.74201 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.501 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 558 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49602 mse para o conjunto de teste: 0.17828 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.48403 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.603 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2626 Numero de interações efetuadas: 1019 mse para o conjunto de treinamento: 0.00946 mse para o conjunto de validacao: 0.48486 mse para o conjunto de teste: 0.25198 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 25.80835 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.467 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.22 0.78 C2 :0.25 0.75 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 7565 Numero de interações efetuadas: 1003 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49923 mse para o conjunto de teste: 0.38435 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 74.34889 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.445 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.64 0.36 C2 :0.75 0.25 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 198 Numero de interações efetuadas: 1323 mse para o conjunto de treinamento: 0.00918 mse para o conjunto de validacao: 0.48240 mse para o conjunto de teste: 0.13078 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.94595 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.428 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6746 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49980 mse para o conjunto de teste: 0.39034 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 66.29975 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.592 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.76 0.24 C2 :0.67 0.33 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00931 mse para o conjunto de validacao: 0.48223 mse para o conjunto de teste: 0.07164 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.418 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 183 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00874 mse para o conjunto de validacao: 0.49582 mse para o conjunto de teste: 0.08999 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.79853 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.538 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 180 Numero de interações efetuadas: 1034 mse para o conjunto de treinamento: 0.00902 mse para o conjunto de validacao: 0.49339 mse para o conjunto de teste: 0.18390 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.76904 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.440 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 245 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00879 mse para o conjunto de validacao: 0.49892 mse para o conjunto de teste: 0.12140 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.40786 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.536 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3705 Numero de interações efetuadas: 1004 mse para o conjunto de treinamento: 0.01283 mse para o conjunto de validacao: 0.49204 mse para o conjunto de teste: 0.30206 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 36.41278 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.486 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.29 0.71 C2 :0.36 0.64 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 1082 mse para o conjunto de treinamento: 0.00882 mse para o conjunto de validacao: 0.48450 mse para o conjunto de teste: 0.11337 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.572 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 50000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00869 mse para o conjunto de validacao: 0.49185 mse para o conjunto de teste: 0.01700 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.647 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 181 Numero de interações efetuadas: 1234 mse para o conjunto de treinamento: 0.00881 mse para o conjunto de validacao: 0.48377 mse para o conjunto de teste: 0.12942 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.77887 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.509 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4838 Numero de interações efetuadas: 1006 mse para o conjunto de treinamento: 0.01174 mse para o conjunto de validacao: 0.49062 mse para o conjunto de teste: 0.36836 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 47.54791 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.452 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.39 0.61 C2 :0.47 0.53 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 174 Numero de interações efetuadas: 1104 mse para o conjunto de treinamento: 0.00886 mse para o conjunto de validacao: 0.47961 mse para o conjunto de teste: 0.11907 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71007 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.590 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3953 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.01214 mse para o conjunto de validacao: 0.49491 mse para o conjunto de teste: 0.36576 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 38.85012 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.560 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.47 0.53 C2 :0.39 0.61 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 183 Numero de interações efetuadas: 1380 mse para o conjunto de treinamento: 0.00939 mse para o conjunto de validacao: 0.47436 mse para o conjunto de teste: 0.13476 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.79853 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.557 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 5533 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.01140 mse para o conjunto de validacao: 0.49383 mse para o conjunto de teste: 0.38275 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 54.37838 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.500 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.45 0.55 C2 :0.54 0.46 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1025 mse para o conjunto de treinamento: 0.00878 mse para o conjunto de validacao: 0.49314 mse para o conjunto de teste: 0.12530 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.503 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 289 Numero de interações efetuadas: 1021 mse para o conjunto de treinamento: 0.01171 mse para o conjunto de validacao: 0.49071 mse para o conjunto de teste: 0.17788 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.84029 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.537 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9560 Numero de interações efetuadas: 1003 mse para o conjunto de treinamento: 0.49942 mse para o conjunto de validacao: 0.49961 mse para o conjunto de teste: 0.52268 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 93.95577 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.513 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.97 0.03 C2 :0.96 0.04 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 351 Numero de interações efetuadas: 1027 mse para o conjunto de treinamento: 0.01135 mse para o conjunto de validacao: 0.49955 mse para o conjunto de teste: 0.13855 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.44963 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.486 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1031 mse para o conjunto de treinamento: 0.00883 mse para o conjunto de validacao: 0.49268 mse para o conjunto de teste: 0.08973 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.543 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2952 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.01134 mse para o conjunto de validacao: 0.49405 mse para o conjunto de teste: 0.25367 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 29.01229 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.504 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.30 0.70 C2 :0.28 0.72 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 10000 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.51750 mse para o conjunto de validacao: 1.50000 mse para o conjunto de teste: 2.19758 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.28010 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.557 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 432 Numero de interações efetuadas: 55 mse para o conjunto de treinamento: 0.07495 mse para o conjunto de validacao: 0.37784 mse para o conjunto de teste: 0.17026 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.24570 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.516 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 437 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.01390 mse para o conjunto de validacao: 0.45444 mse para o conjunto de teste: 0.20927 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.29484 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.421 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 485 Numero de interações efetuadas: 33 mse para o conjunto de treinamento: 0.07208 mse para o conjunto de validacao: 0.38467 mse para o conjunto de teste: 0.16737 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.76658 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.01189 mse para o conjunto de validacao: 0.47865 mse para o conjunto de teste: 0.11571 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.533 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 220 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.03581 mse para o conjunto de validacao: 0.39666 mse para o conjunto de teste: 0.06168 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.16216 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.514 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01339 mse para o conjunto de validacao: 0.46296 mse para o conjunto de teste: 0.04190 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.487 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 248 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.03182 mse para o conjunto de validacao: 0.42482 mse para o conjunto de teste: 0.06966 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.43735 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.496 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01182 mse para o conjunto de validacao: 0.46303 mse para o conjunto de teste: 0.04879 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.487 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9997 Numero de interações efetuadas: 44 mse para o conjunto de treinamento: 0.56058 mse para o conjunto de validacao: 0.41664 mse para o conjunto de teste: 0.63959 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.25061 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.553 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 216 Numero de interações efetuadas: 35 mse para o conjunto de treinamento: 0.00974 mse para o conjunto de validacao: 0.48689 mse para o conjunto de teste: 0.17189 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.12285 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.535 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 231 Numero de interações efetuadas: 36 mse para o conjunto de treinamento: 0.04078 mse para o conjunto de validacao: 0.38877 mse para o conjunto de teste: 0.15047 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.27027 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.532 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 28 mse para o conjunto de treinamento: 0.00877 mse para o conjunto de validacao: 0.49869 mse para o conjunto de teste: 0.15767 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.428 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 257 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.06713 mse para o conjunto de validacao: 0.40857 mse para o conjunto de teste: 0.17242 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.52580 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.469 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 230 Numero de interações efetuadas: 21 mse para o conjunto de treinamento: 0.00916 mse para o conjunto de validacao: 0.48729 mse para o conjunto de teste: 0.15787 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.26044 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.436 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 197 mse para o conjunto de treinamento: 0.03808 mse para o conjunto de validacao: 0.42210 mse para o conjunto de teste: 0.15323 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.508 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 185 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00965 mse para o conjunto de validacao: 0.48654 mse para o conjunto de teste: 0.08975 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.81818 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.490 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 151 mse para o conjunto de treinamento: 0.02700 mse para o conjunto de validacao: 0.48042 mse para o conjunto de teste: 0.03675 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.546 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 67 mse para o conjunto de treinamento: 0.23688 mse para o conjunto de validacao: 1.02496 mse para o conjunto de teste: 0.17992 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.521 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 177 mse para o conjunto de treinamento: 0.02182 mse para o conjunto de validacao: 0.48431 mse para o conjunto de teste: 0.03137 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.542 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 273 Numero de interações efetuadas: 50 mse para o conjunto de treinamento: 0.27287 mse para o conjunto de validacao: 0.98007 mse para o conjunto de teste: 0.22206 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.68305 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.590 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2251 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.09751 mse para o conjunto de validacao: 0.50798 mse para o conjunto de teste: 0.29473 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 22.12285 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.534 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.23 0.77 C2 :0.21 0.79 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 190 Numero de interações efetuadas: 55 mse para o conjunto de treinamento: 0.41608 mse para o conjunto de validacao: 0.45824 mse para o conjunto de teste: 0.17904 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.86732 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.498 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 4107 mse para o conjunto de treinamento: 0.00908 mse para o conjunto de validacao: 0.48960 mse para o conjunto de teste: 0.01736 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.565 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 37 mse para o conjunto de treinamento: 0.39617 mse para o conjunto de validacao: 1.30382 mse para o conjunto de teste: 0.16659 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.568 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 25 mse para o conjunto de treinamento: 0.09808 mse para o conjunto de validacao: 0.65907 mse para o conjunto de teste: 0.16094 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.462 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8252 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51750 mse para o conjunto de validacao: 1.50000 mse para o conjunto de teste: 1.00640 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 81.10074 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.491 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.88 0.12 C2 :0.82 0.18 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 209 Numero de interações efetuadas: 22 mse para o conjunto de treinamento: 0.06734 mse para o conjunto de validacao: 0.55417 mse para o conjunto de teste: 0.09417 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.05405 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.502 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 44 mse para o conjunto de treinamento: 0.04323 mse para o conjunto de validacao: 0.62825 mse para o conjunto de teste: 0.12338 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.481 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 179 Numero de interações efetuadas: 24 mse para o conjunto de treinamento: 0.08493 mse para o conjunto de validacao: 0.54073 mse para o conjunto de teste: 0.14343 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.75921 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.520 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1256 Numero de interações efetuadas: 21 mse para o conjunto de treinamento: 0.04884 mse para o conjunto de validacao: 0.43989 mse para o conjunto de teste: 0.18780 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 12.34398 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.468 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.12 0.88 C2 :0.11 0.89 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1605 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.07783 mse para o conjunto de validacao: 0.54382 mse para o conjunto de teste: 0.20212 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 15.77396 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.515 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.19 0.81 C2 :0.15 0.85 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 10000 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51712 mse para o conjunto de validacao: 1.49740 mse para o conjunto de teste: 2.11735 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.28010 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00923 mse para o conjunto de validacao: 0.48217 mse para o conjunto de teste: 0.05001 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.521 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 546 Numero de interações efetuadas: 1007 mse para o conjunto de treinamento: 0.00877 mse para o conjunto de validacao: 0.49461 mse para o conjunto de teste: 0.14722 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.36609 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.425 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00934 mse para o conjunto de validacao: 0.48634 mse para o conjunto de teste: 0.07995 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.527 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 384 Numero de interações efetuadas: 1004 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49506 mse para o conjunto de teste: 0.22889 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.77396 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.492 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1067 Numero de interações efetuadas: 1170 mse para o conjunto de treinamento: 0.01054 mse para o conjunto de validacao: 0.48633 mse para o conjunto de teste: 0.20715 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 10.48649 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.488 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.09 0.91 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49347 mse para o conjunto de teste: 0.05019 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.478 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 843 Numero de interações efetuadas: 1040 mse para o conjunto de treinamento: 0.00927 mse para o conjunto de validacao: 0.48489 mse para o conjunto de teste: 0.20076 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 8.28501 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.516 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.07 0.93 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2028 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49388 mse para o conjunto de teste: 0.19496 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 19.93120 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.518 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.23 0.77 C2 :0.19 0.81 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 856 Numero de interações efetuadas: 1027 mse para o conjunto de treinamento: 0.00946 mse para o conjunto de validacao: 0.48203 mse para o conjunto de teste: 0.20370 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 8.41278 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.533 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.14 0.86 C2 :0.07 0.93 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 255 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00880 mse para o conjunto de validacao: 0.49698 mse para o conjunto de teste: 0.07673 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.50614 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.528 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00895 mse para o conjunto de validacao: 0.48911 mse para o conjunto de teste: 0.01875 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.514 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3845 Numero de interações efetuadas: 1003 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49989 mse para o conjunto de teste: 0.32308 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 37.78870 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.503 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.42 0.58 C2 :0.37 0.63 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 388 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00928 mse para o conjunto de validacao: 0.48405 mse para o conjunto de teste: 0.11361 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.81327 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9860 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00879 mse para o conjunto de validacao: 0.49888 mse para o conjunto de teste: 0.54775 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 96.90418 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.483 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.99 0.01 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 876 Numero de interações efetuadas: 1075 mse para o conjunto de treinamento: 0.00924 mse para o conjunto de validacao: 0.48302 mse para o conjunto de teste: 0.20124 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 8.60934 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.503 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.14 0.86 C2 :0.07 0.93 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9997 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49955 mse para o conjunto de teste: 0.60532 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.25061 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.500 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1212 mse para o conjunto de treinamento: 0.01094 mse para o conjunto de validacao: 0.49536 mse para o conjunto de teste: 0.03031 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.568 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 232 Numero de interações efetuadas: 1128 mse para o conjunto de treinamento: 0.01025 mse para o conjunto de validacao: 0.46453 mse para o conjunto de teste: 0.12726 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.28010 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.541 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 100000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00866 mse para o conjunto de validacao: 0.49082 mse para o conjunto de teste: 0.01696 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.664 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 179 Numero de interações efetuadas: 1198 mse para o conjunto de treinamento: 0.01009 mse para o conjunto de validacao: 0.46586 mse para o conjunto de teste: 0.12568 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.75921 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.557 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 181 Numero de interações efetuadas: 1117 mse para o conjunto de treinamento: 0.01131 mse para o conjunto de validacao: 0.49498 mse para o conjunto de teste: 0.03668 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.77887 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.558 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 189 Numero de interações efetuadas: 1250 mse para o conjunto de treinamento: 0.00953 mse para o conjunto de validacao: 0.47242 mse para o conjunto de teste: 0.12833 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.85749 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.573 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1481 Numero de interações efetuadas: 1008 mse para o conjunto de treinamento: 0.01217 mse para o conjunto de validacao: 0.49273 mse para o conjunto de teste: 0.28717 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 14.55528 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.523 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.13 0.87 C2 :0.13 0.87 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1286 mse para o conjunto de treinamento: 0.00889 mse para o conjunto de validacao: 0.48047 mse para o conjunto de teste: 0.12845 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.531 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8251 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.01238 mse para o conjunto de validacao: 0.49601 mse para o conjunto de teste: 0.50877 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 81.09091 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.546 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.90 0.10 C2 :0.82 0.18 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 1074 mse para o conjunto de treinamento: 0.00878 mse para o conjunto de validacao: 0.49225 mse para o conjunto de teste: 0.06691 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.552 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1014 mse para o conjunto de treinamento: 0.01272 mse para o conjunto de validacao: 0.49599 mse para o conjunto de teste: 0.20184 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.439 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1245 mse para o conjunto de treinamento: 0.00887 mse para o conjunto de validacao: 0.49447 mse para o conjunto de teste: 0.14772 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.502 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1179 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.01114 mse para o conjunto de validacao: 0.49026 mse para o conjunto de teste: 0.15868 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 11.58722 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.509 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.10 0.90 C2 :0.10 0.90 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1762 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.49664 mse para o conjunto de validacao: 0.49845 mse para o conjunto de teste: 0.35588 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 17.31695 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.502 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.10 0.90 C2 :0.16 0.84 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1688 mse para o conjunto de treinamento: 0.01027 mse para o conjunto de validacao: 0.49032 mse para o conjunto de teste: 0.02118 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.538 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.49650 mse para o conjunto de validacao: 0.49868 mse para o conjunto de teste: 0.18035 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.553 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9908 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.50675 mse para o conjunto de validacao: 0.46925 mse para o conjunto de teste: 0.50795 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 97.37592 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.500 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.99 0.01 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2478 Numero de interações efetuadas: 20 mse para o conjunto de treinamento: 0.01915 mse para o conjunto de validacao: 0.45427 mse para o conjunto de teste: 0.24167 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 24.35381 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.420 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.17 0.83 C2 :0.23 0.77 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 618 Numero de interações efetuadas: 67 mse para o conjunto de treinamento: 0.07254 mse para o conjunto de validacao: 0.40010 mse para o conjunto de teste: 0.16645 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 6.07371 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.413 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.05 0.95 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6523 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.01400 mse para o conjunto de validacao: 0.46081 mse para o conjunto de teste: 0.38164 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 64.10811 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.467 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.68 0.32 C2 :0.65 0.35 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 222 Numero de interações efetuadas: 60 mse para o conjunto de treinamento: 0.07585 mse para o conjunto de validacao: 0.39861 mse para o conjunto de teste: 0.15065 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.18182 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 447 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.01597 mse para o conjunto de validacao: 0.44179 mse para o conjunto de teste: 0.14027 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.39312 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.547 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01535 mse para o conjunto de validacao: 0.46030 mse para o conjunto de teste: 0.02529 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.417 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11111222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2516 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01352 mse para o conjunto de validacao: 0.45161 mse para o conjunto de teste: 0.21901 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 24.72727 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.516 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.29 0.71 C2 :0.24 0.76 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 191 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.02873 mse para o conjunto de validacao: 0.42435 mse para o conjunto de teste: 0.04157 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.87715 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.493 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01115 mse para o conjunto de validacao: 0.47134 mse para o conjunto de teste: 0.02941 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.501 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2190 Numero de interações efetuadas: 20 mse para o conjunto de treinamento: 0.08490 mse para o conjunto de validacao: 0.36023 mse para o conjunto de teste: 0.23423 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 21.52334 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.454 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.12 0.88 C2 :0.20 0.80 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00918 mse para o conjunto de validacao: 0.48593 mse para o conjunto de teste: 0.03022 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.509 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9942 Numero de interações efetuadas: 22 mse para o conjunto de treinamento: 0.48837 mse para o conjunto de validacao: 0.38101 mse para o conjunto de teste: 0.58029 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 97.71007 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.599 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 713 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00969 mse para o conjunto de validacao: 0.48968 mse para o conjunto de teste: 0.20902 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 7.00737 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.471 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.05 0.95 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1734 Numero de interações efetuadas: 27 mse para o conjunto de treinamento: 0.08023 mse para o conjunto de validacao: 0.36393 mse para o conjunto de teste: 0.24843 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 17.04177 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.483 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.14 0.86 C2 :0.16 0.84 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11112222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 295 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00904 mse para o conjunto de validacao: 0.48988 mse para o conjunto de teste: 0.17814 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.89926 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.451 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 234 Numero de interações efetuadas: 27 mse para o conjunto de treinamento: 0.06919 mse para o conjunto de validacao: 0.53432 mse para o conjunto de teste: 0.24502 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.29975 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.510 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 189 Numero de interações efetuadas: 40 mse para o conjunto de treinamento: 0.47458 mse para o conjunto de validacao: 0.48220 mse para o conjunto de teste: 0.27474 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.85749 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.490 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1082 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.08881 mse para o conjunto de validacao: 0.53925 mse para o conjunto de teste: 0.16594 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 10.63391 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.428 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.09 0.91 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 254 Numero de interações efetuadas: 45 mse para o conjunto de treinamento: 0.45966 mse para o conjunto de validacao: 0.47537 mse para o conjunto de teste: 0.22875 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.49631 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.434 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 952 Numero de interações efetuadas: 26 mse para o conjunto de treinamento: 0.07329 mse para o conjunto de validacao: 0.54515 mse para o conjunto de teste: 0.23526 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 9.35627 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.436 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.08 0.92 C2 :0.08 0.92 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 179 Numero de interações efetuadas: 59 mse para o conjunto de treinamento: 0.21797 mse para o conjunto de validacao: 1.01252 mse para o conjunto de teste: 0.19852 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.75921 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.560 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 50000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00870 mse para o conjunto de validacao: 0.49221 mse para o conjunto de teste: 0.01704 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.647 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11121222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 7895 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.23891 mse para o conjunto de validacao: 0.98893 mse para o conjunto de teste: 0.52515 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 77.59214 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.476 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.79 0.21 C2 :0.79 0.21 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 192 Numero de interações efetuadas: 55 mse para o conjunto de treinamento: 0.10838 mse para o conjunto de validacao: 0.64238 mse para o conjunto de teste: 0.17595 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.88698 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.560 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4752 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.49985 mse para o conjunto de validacao: 0.49993 mse para o conjunto de teste: 0.41698 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 46.70270 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.483 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.38 0.62 C2 :0.46 0.54 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 30 mse para o conjunto de treinamento: 0.09894 mse para o conjunto de validacao: 0.71657 mse para o conjunto de teste: 0.25470 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.497 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9877 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51750 mse para o conjunto de validacao: 1.50000 mse para o conjunto de teste: 1.70350 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 97.07125 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.428 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.96 0.04 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 46 mse para o conjunto de treinamento: 0.13121 mse para o conjunto de validacao: 0.71241 mse para o conjunto de teste: 0.18529 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.477 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 266 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.05694 mse para o conjunto de validacao: 0.44057 mse para o conjunto de teste: 0.15943 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.61425 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.467 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 301 Numero de interações efetuadas: 48 mse para o conjunto de treinamento: 0.08728 mse para o conjunto de validacao: 0.65874 mse para o conjunto de teste: 0.17608 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.95823 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.477 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11122222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 43 mse para o conjunto de treinamento: 0.02437 mse para o conjunto de validacao: 0.49639 mse para o conjunto de teste: 0.08042 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.600 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00905 mse para o conjunto de validacao: 0.49230 mse para o conjunto de teste: 0.01835 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.464 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9998 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00880 mse para o conjunto de validacao: 0.49530 mse para o conjunto de teste: 0.65912 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.26044 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 1712 mse para o conjunto de treinamento: 0.00901 mse para o conjunto de validacao: 0.48501 mse para o conjunto de teste: 0.14947 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.527 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 250 Numero de interações efetuadas: 1007 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49475 mse para o conjunto de teste: 0.15347 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.45700 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.484 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 340 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00940 mse para o conjunto de validacao: 0.48745 mse para o conjunto de teste: 0.09161 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.34152 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.519 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 721 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00877 mse para o conjunto de validacao: 0.49458 mse para o conjunto de teste: 0.14976 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 7.08600 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.505 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.06 0.94 C2 :0.06 0.94 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 189 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00926 mse para o conjunto de validacao: 0.48734 mse para o conjunto de teste: 0.04346 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.85749 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.497 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11211222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 363 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00874 mse para o conjunto de validacao: 0.49517 mse para o conjunto de teste: 0.13861 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.56757 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.470 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 424 Numero de interações efetuadas: 1024 mse para o conjunto de treinamento: 0.00950 mse para o conjunto de validacao: 0.49291 mse para o conjunto de teste: 0.19041 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.16708 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.450 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6034 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49998 mse para o conjunto de teste: 0.31582 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 59.30221 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.484 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.51 0.49 C2 :0.59 0.41 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4991 Numero de interações efetuadas: 1006 mse para o conjunto de treinamento: 0.00967 mse para o conjunto de validacao: 0.48661 mse para o conjunto de teste: 0.28424 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 49.05160 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.510 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.51 0.49 C2 :0.49 0.51 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 1021 mse para o conjunto de treinamento: 0.00874 mse para o conjunto de validacao: 0.49970 mse para o conjunto de teste: 0.18173 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.417 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 196 Numero de interações efetuadas: 1021 mse para o conjunto de treinamento: 0.00912 mse para o conjunto de validacao: 0.48440 mse para o conjunto de teste: 0.16461 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.92629 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.522 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8476 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49980 mse para o conjunto de teste: 0.46112 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 83.30221 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.76 0.24 C2 :0.84 0.16 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 201 Numero de interações efetuadas: 1015 mse para o conjunto de treinamento: 0.00908 mse para o conjunto de validacao: 0.48336 mse para o conjunto de teste: 0.15647 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.97543 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.539 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11212222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 265 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49850 mse para o conjunto de teste: 0.21794 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.60442 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.524 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 7106 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.01236 mse para o conjunto de validacao: 0.49624 mse para o conjunto de teste: 0.46917 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 69.83784 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.462 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.66 0.34 C2 :0.70 0.30 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 1178 mse para o conjunto de treinamento: 0.00942 mse para o conjunto de validacao: 0.47381 mse para o conjunto de teste: 0.12529 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.533 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3029 Numero de interações efetuadas: 1006 mse para o conjunto de treinamento: 0.01261 mse para o conjunto de validacao: 0.48940 mse para o conjunto de teste: 0.33406 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 29.76904 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.570 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.31 0.69 C2 :0.29 0.71 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1297 mse para o conjunto de treinamento: 0.00918 mse para o conjunto de validacao: 0.47582 mse para o conjunto de teste: 0.11950 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.594 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1027 Numero de interações efetuadas: 1017 mse para o conjunto de treinamento: 0.01108 mse para o conjunto de validacao: 0.48800 mse para o conjunto de teste: 0.32470 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 10.09337 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.445 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.08 0.92 C2 :0.09 0.91 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 202 Numero de interações efetuadas: 1201 mse para o conjunto de treinamento: 0.00903 mse para o conjunto de validacao: 0.47883 mse para o conjunto de teste: 0.12661 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.98526 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.533 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 9361 mse para o conjunto de treinamento: 0.00883 mse para o conjunto de validacao: 0.49153 mse para o conjunto de teste: 0.01718 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.594 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11221222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 203 Numero de interações efetuadas: 1200 mse para o conjunto de treinamento: 0.00971 mse para o conjunto de validacao: 0.47099 mse para o conjunto de teste: 0.12611 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.99509 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.530 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 303 Numero de interações efetuadas: 1040 mse para o conjunto de treinamento: 0.01041 mse para o conjunto de validacao: 0.49062 mse para o conjunto de teste: 0.09583 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.97789 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.462 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 327 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.06598 mse para o conjunto de validacao: 0.55852 mse para o conjunto de teste: 0.17215 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.21376 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.541 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 1055 mse para o conjunto de treinamento: 0.01215 mse para o conjunto de validacao: 0.49468 mse para o conjunto de teste: 0.17722 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.446 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 414 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.49655 mse para o conjunto de validacao: 0.49999 mse para o conjunto de teste: 0.35305 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.06880 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.516 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 5631 mse para o conjunto de treinamento: 0.00893 mse para o conjunto de validacao: 0.49303 mse para o conjunto de teste: 0.01738 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.566 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 10000 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.51722 mse para o conjunto de validacao: 1.49985 mse para o conjunto de teste: 2.23168 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.28010 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.450 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :1.00 0.00 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 205 Numero de interações efetuadas: 1026 mse para o conjunto de treinamento: 0.01183 mse para o conjunto de validacao: 0.49230 mse para o conjunto de teste: 0.14491 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.01474 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.419 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 11222222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1857 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.49998 mse para o conjunto de validacao: 0.49933 mse para o conjunto de teste: 0.38719 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 18.25061 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.534 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.21 0.79 C2 :0.17 0.83 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3632 Numero de interações efetuadas: 53 mse para o conjunto de treinamento: 0.12907 mse para o conjunto de validacao: 0.33184 mse para o conjunto de teste: 0.26248 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 35.69533 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.507 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.47 0.53 C2 :0.35 0.65 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1545 Numero de interações efetuadas: 21 mse para o conjunto de treinamento: 0.01795 mse para o conjunto de validacao: 0.44372 mse para o conjunto de teste: 0.16792 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 15.18428 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.505 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.11 0.89 C2 :0.14 0.86 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1204 Numero de interações efetuadas: 30 mse para o conjunto de treinamento: 0.08031 mse para o conjunto de validacao: 0.38658 mse para o conjunto de teste: 0.19131 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 11.83292 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.520 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.09 0.91 C2 :0.10 0.90 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01006 mse para o conjunto de validacao: 0.48156 mse para o conjunto de teste: 0.01911 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.520 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 191 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.09593 mse para o conjunto de validacao: 0.42268 mse para o conjunto de teste: 0.17012 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.87715 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.520 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 706 Numero de interações efetuadas: 26 mse para o conjunto de treinamento: 0.01425 mse para o conjunto de validacao: 0.45716 mse para o conjunto de teste: 0.17889 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 6.93857 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.518 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.05 0.95 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.04288 mse para o conjunto de validacao: 0.41442 mse para o conjunto de teste: 0.11586 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.513 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12111222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4512 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.01377 mse para o conjunto de validacao: 0.45385 mse para o conjunto de teste: 0.29822 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 44.34398 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.449 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.38 0.62 C2 :0.44 0.56 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 257 Numero de interações efetuadas: 146 mse para o conjunto de treinamento: 0.09439 mse para o conjunto de validacao: 0.40776 mse para o conjunto de teste: 0.17452 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.52580 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 181 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01114 mse para o conjunto de validacao: 0.47497 mse para o conjunto de teste: 0.03447 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.77887 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.458 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 529 Numero de interações efetuadas: 26 mse para o conjunto de treinamento: 0.06102 mse para o conjunto de validacao: 0.40948 mse para o conjunto de teste: 0.17392 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.19902 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.457 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9235 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00886 mse para o conjunto de validacao: 0.49396 mse para o conjunto de teste: 0.49791 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 90.76167 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.468 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.89 0.11 C2 :0.92 0.08 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.01780 mse para o conjunto de validacao: 0.45473 mse para o conjunto de teste: 0.02650 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.467 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 312 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00954 mse para o conjunto de validacao: 0.48747 mse para o conjunto de teste: 0.14669 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.06634 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.445 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 182 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.02893 mse para o conjunto de validacao: 0.41527 mse para o conjunto de teste: 0.07027 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.78870 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.455 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12112222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 995 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.00896 mse para o conjunto de validacao: 0.49228 mse para o conjunto de teste: 0.24611 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 9.77887 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.417 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.06 0.94 C2 :0.08 0.92 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 206 mse para o conjunto de treinamento: 0.02483 mse para o conjunto de validacao: 0.48628 mse para o conjunto de teste: 0.03433 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.542 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 185 Numero de interações efetuadas: 53 mse para o conjunto de treinamento: 0.11820 mse para o conjunto de validacao: 0.78639 mse para o conjunto de teste: 0.20705 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.81818 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.508 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 418 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.23351 mse para o conjunto de validacao: 1.01238 mse para o conjunto de teste: 0.25523 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.10811 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.431 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1456 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.09417 mse para o conjunto de validacao: 0.51437 mse para o conjunto de teste: 0.27949 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 14.30958 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.513 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.13 0.87 C2 :0.13 0.87 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 179 Numero de interações efetuadas: 38 mse para o conjunto de treinamento: 0.36858 mse para o conjunto de validacao: 0.44344 mse para o conjunto de teste: 0.17163 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.75921 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.483 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1834 Numero de interações efetuadas: 22 mse para o conjunto de treinamento: 0.08250 mse para o conjunto de validacao: 0.51472 mse para o conjunto de teste: 0.25927 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 18.02457 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.569 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.14 0.86 C2 :0.17 0.83 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12121222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 275 Numero de interações efetuadas: 30 mse para o conjunto de treinamento: 0.18308 mse para o conjunto de validacao: 0.89841 mse para o conjunto de teste: 0.27656 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.70270 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.429 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9224 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.29915 mse para o conjunto de validacao: 0.47022 mse para o conjunto de teste: 0.59868 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 90.65356 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.532 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.94 0.06 C2 :0.92 0.08 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 185 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.34277 mse para o conjunto de validacao: 1.15528 mse para o conjunto de teste: 0.19799 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.81818 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.472 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 196 Numero de interações efetuadas: 41 mse para o conjunto de treinamento: 0.07510 mse para o conjunto de validacao: 0.58005 mse para o conjunto de teste: 0.12639 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.92629 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.535 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8925 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51749 mse para o conjunto de validacao: 1.50000 mse para o conjunto de teste: 0.64773 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 87.71499 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.471 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.88 0.12 C2 :0.89 0.11 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 183 Numero de interações efetuadas: 23 mse para o conjunto de treinamento: 0.10299 mse para o conjunto de validacao: 0.72922 mse para o conjunto de teste: 0.16196 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.79853 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.460 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1499 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.51687 mse para o conjunto de validacao: 1.49969 mse para o conjunto de teste: 0.60748 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 14.73219 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.439 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.09 0.91 C2 :0.13 0.87 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 28 mse para o conjunto de treinamento: 0.09777 mse para o conjunto de validacao: 0.67996 mse para o conjunto de teste: 0.20088 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.524 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12122222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 188 Numero de interações efetuadas: 29 mse para o conjunto de treinamento: 0.08766 mse para o conjunto de validacao: 0.40776 mse para o conjunto de teste: 0.22031 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.84767 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.549 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1202 Numero de interações efetuadas: 1107 mse para o conjunto de treinamento: 0.00964 mse para o conjunto de validacao: 0.48496 mse para o conjunto de teste: 0.20055 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 11.81327 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.444 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.10 0.90 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6285 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.00877 mse para o conjunto de validacao: 0.49373 mse para o conjunto de teste: 0.34956 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 61.76904 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.461 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.55 0.45 C2 :0.62 0.38 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6109 Numero de interações efetuadas: 1020 mse para o conjunto de treinamento: 0.00974 mse para o conjunto de validacao: 0.48894 mse para o conjunto de teste: 0.33648 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 60.03931 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.474 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.55 0.45 C2 :0.60 0.40 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 187 Numero de interações efetuadas: 1007 mse para o conjunto de treinamento: 0.00873 mse para o conjunto de validacao: 0.49381 mse para o conjunto de teste: 0.13150 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.83784 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.445 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 190 Numero de interações efetuadas: 1322 mse para o conjunto de treinamento: 0.00923 mse para o conjunto de validacao: 0.48481 mse para o conjunto de teste: 0.16628 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.86732 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.524 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49450 mse para o conjunto de teste: 0.03885 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.517 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 431 Numero de interações efetuadas: 1030 mse para o conjunto de treinamento: 0.00915 mse para o conjunto de validacao: 0.48233 mse para o conjunto de teste: 0.16256 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.23587 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.494 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12211222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 255 Numero de interações efetuadas: 1031 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49450 mse para o conjunto de teste: 0.19769 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.50614 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.474 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3872 Numero de interações efetuadas: 1035 mse para o conjunto de treinamento: 0.01011 mse para o conjunto de validacao: 0.48516 mse para o conjunto de teste: 0.31181 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 38.05405 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.565 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.51 0.49 C2 :0.38 0.62 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6511 Numero de interações efetuadas: 1002 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49961 mse para o conjunto de teste: 0.36904 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 63.99017 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.502 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.63 0.37 C2 :0.64 0.36 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 261 Numero de interações efetuadas: 1182 mse para o conjunto de treinamento: 0.00933 mse para o conjunto de validacao: 0.48910 mse para o conjunto de teste: 0.16546 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.56511 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.493 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 318 Numero de interações efetuadas: 1007 mse para o conjunto de treinamento: 0.00873 mse para o conjunto de validacao: 0.49694 mse para o conjunto de teste: 0.16700 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.12531 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.485 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 571 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00981 mse para o conjunto de validacao: 0.48211 mse para o conjunto de teste: 0.16618 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.61179 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.530 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 544 Numero de interações efetuadas: 1009 mse para o conjunto de treinamento: 0.00876 mse para o conjunto de validacao: 0.49609 mse para o conjunto de teste: 0.19645 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 5.34644 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.490 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.05 0.95 C2 :0.04 0.96 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4076 Numero de interações efetuadas: 1024 mse para o conjunto de treinamento: 0.00962 mse para o conjunto de validacao: 0.48859 mse para o conjunto de teste: 0.32786 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 40.05897 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.487 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.42 0.58 C2 :0.40 0.60 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12212222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1055 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.00875 mse para o conjunto de validacao: 0.49716 mse para o conjunto de teste: 0.18084 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 10.36855 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.431 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.06 0.94 C2 :0.09 0.91 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 100000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00865 mse para o conjunto de validacao: 0.48963 mse para o conjunto de teste: 0.01695 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.637 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 183 Numero de interações efetuadas: 1182 mse para o conjunto de treinamento: 0.00905 mse para o conjunto de validacao: 0.47782 mse para o conjunto de teste: 0.12385 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.79853 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.480 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 5368 mse para o conjunto de treinamento: 0.00899 mse para o conjunto de validacao: 0.49074 mse para o conjunto de teste: 0.01737 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.620 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 178 Numero de interações efetuadas: 1249 mse para o conjunto de treinamento: 0.00977 mse para o conjunto de validacao: 0.46849 mse para o conjunto de teste: 0.12799 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.74939 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.471 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 100000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00863 mse para o conjunto de validacao: 0.48956 mse para o conjunto de teste: 0.01690 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.649 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1182 mse para o conjunto de treinamento: 0.00881 mse para o conjunto de validacao: 0.48094 mse para o conjunto de teste: 0.13266 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.494 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 3305 mse para o conjunto de treinamento: 0.00919 mse para o conjunto de validacao: 0.49049 mse para o conjunto de teste: 0.01793 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.531 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12221222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1183 mse para o conjunto de treinamento: 0.00924 mse para o conjunto de validacao: 0.47408 mse para o conjunto de teste: 0.13699 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.541 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222111 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 277 Numero de interações efetuadas: 1021 mse para o conjunto de treinamento: 0.01104 mse para o conjunto de validacao: 0.49737 mse para o conjunto de teste: 0.31450 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.72236 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.504 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222112 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 1041 mse para o conjunto de treinamento: 0.00881 mse para o conjunto de validacao: 0.49283 mse para o conjunto de teste: 0.10150 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.573 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222121 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 8121 mse para o conjunto de treinamento: 0.00894 mse para o conjunto de validacao: 0.49246 mse para o conjunto de teste: 0.01731 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.576 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222122 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2436 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.51750 mse para o conjunto de validacao: 1.50000 mse para o conjunto de teste: 0.24981 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 23.94103 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.562 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.33 0.67 C2 :0.23 0.77 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222211 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6053 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.01225 mse para o conjunto de validacao: 0.50175 mse para o conjunto de teste: 0.43775 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 59.48894 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.433 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.54 0.46 C2 :0.60 0.40 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222212 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 100000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00864 mse para o conjunto de validacao: 0.49172 mse para o conjunto de teste: 0.01703 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.633 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222221 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 221 Numero de interações efetuadas: 1096 mse para o conjunto de treinamento: 0.01216 mse para o conjunto de validacao: 0.48960 mse para o conjunto de teste: 0.17851 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.17199 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.459 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 408 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.51728 mse para o conjunto de validacao: 1.49871 mse para o conjunto de teste: 0.37053 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.00983 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.538 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 12222222 Numeros de Nos na camada intermediaria: 65 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 850 Numero de interações efetuadas: 1001 mse para o conjunto de treinamento: 0.51749 mse para o conjunto de validacao: 1.49999 mse para o conjunto de teste: 0.27824 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 8.35381 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.442 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.08 0.92 C2 :0.07 0.93 ---------------------------------------------------------