Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 7524 Numero de interações efetuadas: 7 mse para o conjunto de treinamento: 0.44863 mse para o conjunto de validacao: 0.37210 mse para o conjunto de teste: 0.44682 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 73.94595 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.476 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.78 0.22 C2 :0.75 0.25 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 333 Numero de interações efetuadas: 1151 mse para o conjunto de treinamento: 0.00926 mse para o conjunto de validacao: 0.48909 mse para o conjunto de teste: 0.17011 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.27273 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 190 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00920 mse para o conjunto de validacao: 0.49078 mse para o conjunto de teste: 0.15740 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.86732 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.499 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 4970 Numero de interações efetuadas: 1098 mse para o conjunto de treinamento: 0.00954 mse para o conjunto de validacao: 0.48706 mse para o conjunto de teste: 0.32659 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 48.84521 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.473 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.43 0.57 C2 :0.49 0.51 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 698 Numero de interações efetuadas: 1031 mse para o conjunto de treinamento: 0.00932 mse para o conjunto de validacao: 0.48229 mse para o conjunto de teste: 0.15162 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 6.85995 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.520 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.03 0.97 C2 :0.05 0.95 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6219 Numero de interações efetuadas: 1045 mse para o conjunto de treinamento: 0.00962 mse para o conjunto de validacao: 0.48928 mse para o conjunto de teste: 0.34287 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 61.12039 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.459 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.54 0.46 C2 :0.61 0.39 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 181 Numero de interações efetuadas: 1033 mse para o conjunto de treinamento: 0.00930 mse para o conjunto de validacao: 0.49145 mse para o conjunto de teste: 0.19518 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.77887 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.500 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 177 Numero de interações efetuadas: 1000 mse para o conjunto de treinamento: 0.00916 mse para o conjunto de validacao: 0.48196 mse para o conjunto de teste: 0.03417 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.73956 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.543 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 8342 Numero de interações efetuadas: 1029 mse para o conjunto de treinamento: 0.00990 mse para o conjunto de validacao: 0.48729 mse para o conjunto de teste: 0.42906 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 81.98526 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.544 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.83 0.17 C2 :0.83 0.17 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 5690 Numero de interações efetuadas: 1024 mse para o conjunto de treinamento: 0.00982 mse para o conjunto de validacao: 0.48714 mse para o conjunto de teste: 0.33797 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 55.92138 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.415 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.55 0.45 C2 :0.56 0.44 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 1 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 1000 Quantidade de Classificacoes Erradas: 412 Numero de interações efetuadas: 1089 mse para o conjunto de treinamento: 0.00939 mse para o conjunto de validacao: 0.48407 mse para o conjunto de teste: 0.17907 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.04914 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.471 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 182 Numero de interações efetuadas: 26 mse para o conjunto de treinamento: 0.10518 mse para o conjunto de validacao: 0.60830 mse para o conjunto de teste: 0.21229 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.78870 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.549 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 945 Numero de interações efetuadas: 24 mse para o conjunto de treinamento: 0.11200 mse para o conjunto de validacao: 0.58255 mse para o conjunto de teste: 0.19731 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 9.28747 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.536 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.11 0.89 C2 :0.08 0.92 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3083 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.17430 mse para o conjunto de validacao: 0.82377 mse para o conjunto de teste: 0.41468 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 30.29975 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.531 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.33 0.67 C2 :0.30 0.70 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 6227 Numero de interações efetuadas: 12 mse para o conjunto de treinamento: 0.21033 mse para o conjunto de validacao: 0.97004 mse para o conjunto de teste: 0.46909 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 61.19902 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.433 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.60 0.40 C2 :0.62 0.38 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 849 Numero de interações efetuadas: 13 mse para o conjunto de treinamento: 0.18680 mse para o conjunto de validacao: 0.89131 mse para o conjunto de teste: 0.29374 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 8.34398 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.524 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.07 0.93 C2 :0.07 0.93 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1568 Numero de interações efetuadas: 31 mse para o conjunto de treinamento: 0.05653 mse para o conjunto de validacao: 0.51669 mse para o conjunto de teste: 0.25024 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 15.41032 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.491 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.12 0.88 C2 :0.14 0.86 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 260 Numero de interações efetuadas: 38 mse para o conjunto de treinamento: 0.07524 mse para o conjunto de validacao: 0.62033 mse para o conjunto de teste: 0.12457 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.55528 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.486 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 41 mse para o conjunto de treinamento: 0.06582 mse para o conjunto de validacao: 0.61138 mse para o conjunto de teste: 0.10019 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.457 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 30 mse para o conjunto de treinamento: 0.11123 mse para o conjunto de validacao: 0.63059 mse para o conjunto de teste: 0.18525 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.548 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9331 Numero de interações efetuadas: 10 mse para o conjunto de treinamento: 0.46231 mse para o conjunto de validacao: 0.45845 mse para o conjunto de teste: 0.49520 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 91.70516 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.545 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.97 0.03 C2 :0.93 0.07 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 2 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.050000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 10 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3480 Numero de interações efetuadas: 11 mse para o conjunto de treinamento: 0.27689 mse para o conjunto de validacao: 1.06881 mse para o conjunto de teste: 0.32408 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 34.20147 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.521 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.43 0.57 C2 :0.34 0.66 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 306 Numero de interações efetuadas: 69 mse para o conjunto de treinamento: 0.07197 mse para o conjunto de validacao: 0.40360 mse para o conjunto de teste: 0.16406 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.00737 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.471 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 189 Numero de interações efetuadas: 29 mse para o conjunto de treinamento: 0.05933 mse para o conjunto de validacao: 0.40497 mse para o conjunto de teste: 0.14506 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.85749 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.490 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9889 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.50973 mse para o conjunto de validacao: 0.44863 mse para o conjunto de teste: 0.52016 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 97.18919 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.398 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.99 0.01 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 293 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.05442 mse para o conjunto de validacao: 0.38772 mse para o conjunto de teste: 0.08445 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.87961 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.506 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 682 Numero de interações efetuadas: 44 mse para o conjunto de treinamento: 0.07395 mse para o conjunto de validacao: 0.38154 mse para o conjunto de teste: 0.17232 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 6.70270 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.431 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.04 0.96 C2 :0.05 0.95 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9939 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.55198 mse para o conjunto de validacao: 0.42756 mse para o conjunto de teste: 0.64196 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 97.68059 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.497 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.98 0.02 C2 :0.99 0.01 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 241 Numero de interações efetuadas: 44 mse para o conjunto de treinamento: 0.08907 mse para o conjunto de validacao: 0.41536 mse para o conjunto de teste: 0.17602 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.36855 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.514 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.01 0.99 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2287 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.09003 mse para o conjunto de validacao: 0.34966 mse para o conjunto de teste: 0.22495 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 22.47666 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.491 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.20 0.80 C2 :0.21 0.79 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 1906 Numero de interações efetuadas: 45 mse para o conjunto de treinamento: 0.12919 mse para o conjunto de validacao: 0.38723 mse para o conjunto de teste: 0.21280 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 18.73219 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.455 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.13 0.87 C2 :0.18 0.82 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.00883 mse para o conjunto de validacao: 0.48704 mse para o conjunto de teste: 0.01706 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.475 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 3 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 100000 Taxa de aprendizado: 0.040000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: logsig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 455 Numero de interações efetuadas: 60 mse para o conjunto de treinamento: 0.07424 mse para o conjunto de validacao: 0.39583 mse para o conjunto de teste: 0.15731 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 4.47174 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.498 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.03 0.97 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 762 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.49996 mse para o conjunto de validacao: 0.50000 mse para o conjunto de teste: 0.39570 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 7.48894 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.505 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.10 0.90 C2 :0.06 0.94 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.49994 mse para o conjunto de validacao: 0.49996 mse para o conjunto de teste: 0.47248 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.516 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 176 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.47825 mse para o conjunto de validacao: 0.50408 mse para o conjunto de teste: 0.30675 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.451 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 222 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.28780 mse para o conjunto de validacao: 1.00596 mse para o conjunto de teste: 0.33794 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.18182 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.443 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 193 Numero de interações efetuadas: 15 mse para o conjunto de treinamento: 0.51730 mse para o conjunto de validacao: 1.49432 mse para o conjunto de teste: 0.16604 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.89681 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.486 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 39 mse para o conjunto de treinamento: 0.03216 mse para o conjunto de validacao: 0.47389 mse para o conjunto de teste: 0.13854 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.458 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 381 Numero de interações efetuadas: 16 mse para o conjunto de treinamento: 0.49974 mse para o conjunto de validacao: 0.49905 mse para o conjunto de teste: 0.29772 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 3.74447 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.565 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.02 0.98 C2 :0.02 0.98 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 3547 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.49993 mse para o conjunto de validacao: 0.49996 mse para o conjunto de teste: 0.44844 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 34.85995 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.576 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.39 0.61 C2 :0.34 0.66 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 19 mse para o conjunto de treinamento: 0.11120 mse para o conjunto de validacao: 0.42794 mse para o conjunto de teste: 0.27156 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.591 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9551 Numero de interações efetuadas: 17 mse para o conjunto de treinamento: 0.50000 mse para o conjunto de validacao: 0.50000 mse para o conjunto de teste: 0.50938 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 93.86732 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.604 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.97 0.03 C2 :0.95 0.05 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 4 Numeros de Nos na camada intermediaria: 50 Numero maximo de iteracoes: 50000 Taxa de aprendizado: 0.400000 Algoritmo de Treinamento: traingdm Funcao de Aprendizagem: learngd Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 18 mse para o conjunto de treinamento: 0.10189 mse para o conjunto de validacao: 0.64500 mse para o conjunto de teste: 0.25365 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.511 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 191 Numero de interações efetuadas: 212 mse para o conjunto de treinamento: 0.06652 mse para o conjunto de validacao: 0.51693 mse para o conjunto de teste: 0.07754 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.87715 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.526 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2186 Numero de interações efetuadas: 67 mse para o conjunto de treinamento: 0.17074 mse para o conjunto de validacao: 0.49873 mse para o conjunto de teste: 0.23117 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 21.48403 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.532 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.18 0.82 C2 :0.20 0.80 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 7000 mse para o conjunto de treinamento: 0.01226 mse para o conjunto de validacao: 0.50113 mse para o conjunto de teste: 0.02044 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.586 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 7000 mse para o conjunto de treinamento: 0.01334 mse para o conjunto de validacao: 0.49108 mse para o conjunto de teste: 0.02182 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.504 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 789 Numero de interações efetuadas: 78 mse para o conjunto de treinamento: 0.24569 mse para o conjunto de validacao: 0.41981 mse para o conjunto de teste: 0.29162 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 7.75430 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.518 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.11 0.89 C2 :0.06 0.94 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 175 Numero de interações efetuadas: 7000 mse para o conjunto de treinamento: 0.01058 mse para o conjunto de validacao: 0.49755 mse para o conjunto de teste: 0.01902 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.71990 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.504 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 5571 Numero de interações efetuadas: 167 mse para o conjunto de treinamento: 0.37639 mse para o conjunto de validacao: 0.41858 mse para o conjunto de teste: 0.39918 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 54.75184 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.477 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.51 0.49 C2 :0.55 0.45 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 9992 Numero de interações efetuadas: 255 mse para o conjunto de treinamento: 0.55100 mse para o conjunto de validacao: 0.45552 mse para o conjunto de teste: 0.56281 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 98.20147 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.576 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.99 0.01 C2 :1.00 0.00 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 2618 Numero de interações efetuadas: 106 mse para o conjunto de treinamento: 0.31144 mse para o conjunto de validacao: 0.46239 mse para o conjunto de teste: 0.37734 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 25.72973 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.521 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.24 0.76 C2 :0.25 0.75 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 240 Numero de interações efetuadas: 25 mse para o conjunto de treinamento: 0.13625 mse para o conjunto de validacao: 0.41091 mse para o conjunto de teste: 0.20594 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 2.35872 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.546 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.01 0.99 --------------------------------------------------------- Configuracao atual: 5 Numeros de Nos na camada intermediaria: 20 Numero maximo de iteracoes: 7000 Taxa de aprendizado: 0.005000 Algoritmo de Treinamento: traingd Funcao de Aprendizagem: learngdm Funcao Ativacao: tansig Quantidade Maxima de Falhas na Validacao: 15 Quantidade de Classificacoes Erradas: 189 Numero de interações efetuadas: 83 mse para o conjunto de treinamento: 0.23318 mse para o conjunto de validacao: 0.43879 mse para o conjunto de teste: 0.27912 Erro de classificacao para o conjunto de teste: 1.85749 CURVA ROC: Area abaixo da curva = 0.530 MATRIZ DE CONFUSAO C1 C2 C1 :0.00 1.00 C2 :0.00 1.00 ---------------------------------------------------------