Professor responsável

Paulo Fonseca

Horário & sala

• Terça-feira: 8h00 - 10h00 (Sala D003)
• Quinta-feira: 10h00 - 12h00 (Sala D003) 12h00 - 13h00 (Labs Grad 03 e Grad 04)

Monitores

• Diogo Rodrigues (dor)
• Gabriela Britto (gab)

Ementa

• Conceitos básicos de algoritmos e estruturas de dados (ED)
• Revisão de ED básicas:
  • ED estáticas (arrays)
  • ED dinâmicas 1-D (listas encadeadas, filas e pilhas)
• Introdução à análise de algoritmos e complexidade assintótica
• Busca e ordenação em ED lineares
  • busca linear vs. busca binária
  • Mergesort (Dividir para conquistar - D&Q)
  • Quicksort
• Tabelas de dispersão (Hash tables)
• ED dinâmicas N-D: Árvores binárias
• Busca/ordenação em ED N-D
  • árvores binárias de busca
  • Heaps e Heapsort
• ED para relações de equivalência: union-find
• Grafos
  • Grafos dirigidos vs. não-dirigidos
  • Percursos em grafos e aplicações (ordenação topológica, caminhos mais curtos)
  • Grafos ponderados
  • Algoritmos gulosos para problemas de otimização em grafos:
    • Caminhos mínimos com origem comum: Algoritmo de Bellman-Ford, Algoritmo de Dijkstra
    • Árvores geradoras mínimas: Algoritmo de Prim, Algoritmo de Kruskal
• NP-completude
  • P vs. NP
  • Redução polinomial e NP-completude
  • Heurísticas para problemas NP-C
    • Backtracking
    • Branch&bound
    • Programação dinâmica

Bibliografia de referência

1. Anany Levitin. Introduction to the design and analysis of algorithms (3rd ed). Addison Wesley, 2011.
2. Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou, Umesh Vazirani. Algoritmos. McGraw Hill, 2009
3. Clifford Shaffer. Data Structures and Algorithm Analysis . Dover Publications, 2013
4. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein. Introduction to Algorithms. MIT Press, 2009. (Também disponível em versão traduzida ) - CLRS

Avaliação

A avaliação será feita em duas unidades. A média do curso (MC) será calculada como

MC = (M1+M2) / 2

onde:

• M1 = Média da 1a. Unidade
• M2 = Média da 2a. Unidade

Em cada unidade a média será constituída por:

• Listas de exercícios - 50% da nota da unidade
• Prova escrita - 50% da nota da unidade.

Por exemplo, se 4 listas de exercícios na 1a. unidade, então

M1 = ((L1 + L2 + L3 + L4)/4) * 0.5 + P1 * 0.5,

onde:

• L1,2,3,4 = Nota da Lista 1, 2, 3, 4
• P1 = Nota da prova da unidade 1

Cada teste de unidade versará sobre o assunto da unidade até a aula imediatamente anterior.

Cada prova de unidade versará sobre o assunto de toda a unidade.

Segunda chamada

A prova de segunda chamada só poderá ser realizada mediante solicitação formal junto a secretaria e só será deferida se a falta for devidamente justificada com documentação apropriada, conforme a Resolução n° 04/1994 .

A prova de segunda chamada versará sobre o assunto de todo o curso.

Prova final

Se MC >= 7, o aluno está aprovado por média.

Se MC < 3, o aluno está reprovado por média.

Se 3 <= MC < 7, o aluno deverá fazer uma prova final (PF).

A prova final versará sobre o assunto de todo o curso.

A média final será calculada como

MF = (MC + PF) / 2.

Se MF >= 5, o aluno está aprovado.

Se MF < 5, o aluno está reprovado.

IMPORTANTE: As provas serão discutidas posteriormente (em horário a ser definido) e os alunos poderão solicitar revisão. Entretanto, não há margem "extra" de tolerância quanto às médias.

Ética acadêmica

Os alunos devem fazer seus próprios trabalhos individualmente, compreender o que fizeram e ser capazes de explicar os seus raciocínios sem ajuda externa. é permitido discutir com os colegas sobre os problemas das listas de exercícios mas cada aluno deve escrever seus resultados nas suas próprias palavras individualmente.

É permitido estudar código de terceiros, mas não é permitido copiar partes significativas destes e apresentar como se fosse trabalho pessoal. Também cabe ao aluno zelar pelo sigilo da sua solução. Em caso de cópias, as notas dos trabalhos ou provas idênticos serão zerados, independente de quem tenha copiado.

O plágio e a fraude acadêmica não contribuem para o processo educacional e não serão tolerados.

Frequência obrigatória

A frequência às atividades escolares é obrigatória, respeitados o turno e o horário previstos para a disciplina (conforme a Resolução n° 04/1994 ). Considera-se reprovado por falta, independentemente do aproveitamento escolar, o estudante que não tiver comprovado sua participação em pelo menos 75% (setenta e cinco por cento) das aulas, ou ao mesmo percentual de avaliações parciais de aproveitamento escolar.

Monitoria

Serão oferecidas, no contexto da discplina, aulas práticas e atividades de monitoria fora do horário de aula mencionado acima. Essas atividades têm caráter complementar e de reforço e a participação dos alunos é altamente recomendada. Entretanto, a participação nessas aulas é opcional e não contam para efeito de contabilização de frequência.

IMPORTANTE: Durante as sessões de monitoria poderão ser realizadas atividades pontuadas, sem aviso prévio, valendo no total até 1 ponto extra na média da unidade (não cumulativo, não podendo a média ser superior a 10).

Observações importantes

1. Esta página tem objetivo de facilitar a comunicação e a organização do curso e será feito esforço para manter a informação aqui contida correta e atualizada. Entretanto, o conteúdo desta página tem caráter fudamentalmente informativo e não-vinculativo, podendo ser modificado a qualquer altura à discrição do professor responsável no melhor interesse dos objetivos didáticos e acadêmicos, bem como da observância às regras instituicionais.
2. Sobrepõem-se às informações aqui contidas qualquer comunicado em contrário emitido publicamente em sala de aula pelo professor responsável.
3. Quaisquer dúvidas e/ou divergências deverão ser esclarecidas o mais brevemente possível com o professor responsável.
4. Documentos de referência:
   • Regimento da UFPE
   • Calendário acadêmico UFPE 2016
   • Resolução n° 04/1994 - Estabelece normas complementares de avaliação de aprendizagem e controle da frequência nos Cursos de Graduação
   • Manual acadêmico UFPE 2016

Leituras Sugeridas
Introdução aos algoritmos	Levitin 1.1--1.3
ED Lineares	Shaffer 4.1--4.3
Introdução à análise de algoritmos	Shaffer 3.1--3.5
A ser continuado ...

Exercícios Práticos

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