Estatística e Probabilidade para Computação
Erro em Lua: Não é possível criar o processo: proc_open(/dev/null): failed to open stream: Operation not permitted
Estatística e Probabilidade para Computação (representada pelo código et586 em Ciência e Engenharia da Computação e if971 em Sistemas de Informação) é uma das disciplinas oferecidas para os cursos das graduações do Centro de Informática. Nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação ela é oferecida no 2º período, enquanto que em Engenharia da Computação, é oferecida no 4º período. Tem como pré-requisito a disciplina de Cálculo 1. Apesar do mesmo nome nos três cursos, as ementas são ligeiramente diferentes, porém todas possuem o mesmo objetivo dentro das suas respectivas grades curriculares.
A disciplina tem como objetivo oferecer uma abordagem em diversos campos da estatística, como cálculo de probabilidades, modelos de distribuições e análise exploratória de dados. Tais assuntos servem como base para outras áreas da computação: inteligência artificial, redes neurais, teoria da informação, aprendizagem de máquina, entre outras.
Atualmente a disciplina é ministrada pela professora Renata Souza em Ciência da Computação, pelo professor Tsang Ing Ren em Engenharia da Computação e pelo professor Pedro Magalhães em Sistemas de Informação.
Em Ciência da Computação, são abordados os seguintes tópicos:
- Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem
- Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis
- Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes
- Variável Aleatória: Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua
- Medidas de Posição e Dispersão: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão
- Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica
- Modelos de Distribuições Contínuas de Probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e T-student
- Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências
- Métodos Quantitativos: Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade
- Estimativa: pontual e intervalar
- Teste de hipóteses para uma média populacional: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral
- Teste de hipóteses para duas médias populacionais: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral.
Referências bibliográficas
Ciência da Computação
- Noções de Probabilidade e Estatística - Marcos N. Magalhães, Antonio Carlos P. de Lima. 7ª Edição, Editora da Universidade de São Paulo
- Estatística Básica - Wilton de O. Bussab, Pedro A. Morettin. 6ª Edição, Editora Saraiva.
- Curso de Estatística - Jairo Simon da Fonseca, Gilberto de Andrade Martins. 6ª Edição, Editora Atlas.
Engenharia da Computação
- Probabilidade. Aplicações em Ciência da Computação. Marcília Andrade Campos, Junho de 2006.
- Probabilidade. Aplicações à Estatística. P. L. Meyer, 1983, Livros Técnicos e Científicos (Livro-Texto);
- Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications, A.O.Allen,1979, Academic Press;
- Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Science Applications. K.S. Trivedi, 1979, Prentice-Hall.
