Mudanças entre as edições de "Estatística e Probabilidade para Computação"

Edição atual tal como às 14h48min de 10 de novembro de 2017

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Estatística e Probabilidade para Computação (representada pelo código et586 em Ciência e Engenharia da Computação e if971 em Sistemas de Informação) é uma das disciplinas oferecidas para os cursos das graduações do Centro de Informática. Nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação ela é oferecida no 2º período, enquanto que em Engenharia da Computação, é oferecida no 4º período. Tem como pré-requisito a disciplina de Cálculo 1. Apesar do mesmo nome nos três cursos, as ementas são ligeiramente diferentes, porém todas possuem o mesmo objetivo dentro das suas respectivas grades curriculares.

A disciplina tem como objetivo oferecer uma abordagem em diversos campos da estatística, como cálculo de probabilidades, modelos de distribuições e análise exploratória de dados. Tais assuntos servem como base para outras áreas da computação: inteligência artificial, redes neurais, teoria da informação, aprendizagem de máquina, entre outras.

Atualmente a disciplina é ministrada pela professora Renata Souza em Ciência da Computação, pelo professor Tsang Ing Ren em Engenharia da Computação e pelo professor Pedro Magalhães em Sistemas de Informação.

Em Ciência da Computação, são abordados os seguintes tópicos:

• Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem
• Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis
• Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes
• Variável Aleatória: Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua
• Medidas de Posição e Dispersão: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão
• Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica
• Modelos de Distribuições Contínuas de Probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e T-student
• Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências
• Métodos Quantitativos: Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade
• Estimativa: pontual e intervalar
• Teste de hipóteses para uma média populacional: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral
• Teste de hipóteses para duas médias populacionais: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral.

Referências bibliográficas

Ciência da Computação

• Noções de Probabilidade e Estatística - Marcos N. Magalhães, Antonio Carlos P. de Lima. 7ª Edição, Editora da Universidade de São Paulo
• Estatística Básica - Wilton de O. Bussab, Pedro A. Morettin. 6ª Edição, Editora Saraiva.
• Curso de Estatística - Jairo Simon da Fonseca, Gilberto de Andrade Martins. 6ª Edição, Editora Atlas.

Engenharia da Computação

• Probabilidade. Aplicações em Ciência da Computação. Marcília Andrade Campos, Junho de 2006.
• Probabilidade. Aplicações à Estatística. P. L. Meyer, 1983, Livros Técnicos e Científicos (Livro-Texto);
• Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications, A.O.Allen,1979, Academic Press;
• Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Science Applications. K.S. Trivedi, 1979, Prentice-Hall.