Mudanças entre as edições de "Estatística e Probabilidade para Computação"

Edição das 16h19min de 6 de fevereiro de 2013

Estatística e Probabilidade para Computação (representada pelo código et586 em Ciência e Engenharia da Computação e if971 em Sistemas de Informação) é uma das disciplinas oferecidas para os cursos das graduações do Centro de Informática. Nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação ela é oferecida no 2º período, enquanto que em Engenharia da Computação, é oferecida no 4º período. Tem como pré-requisito a disciplina de Cálculo 1. Apesar do mesmo nome nos três cursos, as ementas são ligeiramente diferentes, porém todas possuem o mesmo objetivo dentro das suas respectivas grades curriculares.

A disciplina tem como objetivo oferecer uma abordagem em diversos campos da estatística, como cálculo de probabilidades, modelos de distribuições e análise exploratória de dados. Tais assuntos servem como base para outras áreas da computação: inteligência artificial, redes neurais, teoria da informação, aprendizagem de máquina, entre outras.

Atualmente a disciplina é ministrada pela professora Renata Souza em Ciência da Computação e pela professora Marcília Campos em Engenharia da Computação e Sistemas de Informação.

Tópicos abordados

Ciência da Computação

Os tópicos abordados no curso de Ciência da Computação são os seguintes:

• Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem
• Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis
• Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes
• Variável Aleatória: Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua
• Medidas de Posição e Dispersão: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão
• Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica
• Modelos de Distribuições Contínuas de Probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e T-student
• Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências
• Métodos Quantitativos: Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade
• Estimativa: pontual e intervalar
• Teste de hipóteses para uma média populacional: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral
• Teste de hipóteses para duas médias populacionais: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral.

Média das Turmas

Ciência da Computação