Mudanças entre as edições de "Estatística e Probabilidade para Computação"

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Edição das 11h25min de 17 de maio de 2013

Estatística e Probabilidade para Computação (representada pelo código et586 em Ciência e Engenharia da Computação e if971 em Sistemas de Informação) é uma das disciplinas oferecidas para os cursos das graduações do Centro de Informática. Nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação ela é oferecida no 2º período, enquanto que em Engenharia da Computação, é oferecida no 4º período. Tem como pré-requisito a disciplina de Cálculo 1. Apesar do mesmo nome nos três cursos, as ementas são ligeiramente diferentes, porém todas possuem o mesmo objetivo dentro das suas respectivas grades curriculares.

A disciplina tem como objetivo oferecer uma abordagem em diversos campos da estatística, como cálculo de probabilidades, modelos de distribuições e análise exploratória de dados. Tais assuntos servem como base para outras áreas da computação: inteligência artificial, redes neurais, teoria da informação, aprendizagem de máquina, entre outras.

Atualmente a disciplina é ministrada pela professora Renata Souza em Ciência da Computação e pela professora Marcília Campos em Engenharia da Computação e Sistemas de Informação.

Tópicos abordados

Ciência da Computação

Os tópicos abordados no curso de Ciência da Computação são os seguintes:

  • Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem
  • Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis
  • Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes
  • Variável Aleatória: Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua
  • Medidas de Posição e Dispersão: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão
  • Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica
  • Modelos de Distribuições Contínuas de Probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e T-student
  • Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências
  • Métodos Quantitativos: Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade
  • Estimativa: pontual e intervalar
  • Teste de hipóteses para uma média populacional: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral
  • Teste de hipóteses para duas médias populacionais: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral.

Média das Turmas

Ciência da Computação

Ano/Semestre EE1 EE2 EE3 Média
2009.1 6.08 - - 6.15
2011.1 6.72 - - 6.65
2011.2 6.05 - - 6.1
2012.1 6.55 - - 6.6
2012.2 7.33 - - 7.17

Páginas das disciplinas

Referências bibliográficas

Ciência da Computação

  • Noções de Probabilidade e Estatística - Marcos N. Magalhães, Antonio Carlos P. de Lima. 7ª Edição, Editora da Universidade de São Paulo
  • Estatística Básica - Wilton de O. Bussab, Pedro A. Morettin. 6ª Edição, Editora Saraiva.
  • Curso de Estatística - Jairo Simon da Fonseca, Gilberto de Andrade Martins. 6ª Edição, Editora Atlas.

Engenharia da Computação

  • Probabilidade. Aplicações em Ciência da Computação. Marcília Andrade Campos, Junho de 2006.
  • Probabilidade. Aplicações à Estatística. P. L. Meyer, 1983, Livros Técnicos e Científicos (Livro-Texto);
  • Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications, A.O.Allen,1979, Academic Press;
  • Probability and Statistics with Reliability, Queueing and Computer Science Applications. K.S. Trivedi, 1979, Prentice-Hall.
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