Álgebra Vetorial e Linear para Computação
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A disciplina de Álgebra Vetorial e Linear para Computação é uma das mais importantes do ciclo básico de Ciência e Engenharia da Computação. Sua elegante teoria é poderosa e é aplicada a um número muito grande de áreas de conhecimentos, como todas as engenharias, química, física, computação gráfica, processamento de imagens, estatística, economia, física quântica, entre outras. Tem por objetivo familiarizar os alunos em assuntos como espaço vetorial, matrizes, transformações lineares, diagonalização de matrizes, operadores lineares e etc.
Índice
Professores
Atualmente, o curso é ministrado pelo professor Silvio Melo, professor do Centro de Informática da UFPE na turma de Ciência da Computação e pelo professor Paulo Salgado, professor do Centro de Informática da UFPE nas turmas de Engenharia da Computação.
Ementa
- Geometria Analítica
- Álgebra Vetorial
- Álgebra Linear
- Métodos Numéricos em Álgebra Linear
Tópicos Abordados
- Operações com Vetores
- Produto escalar, vetorial e ângulo entre vetores
- Equação paramétrica e cartesiana da reta
- Equação da circunferência
- Equação paramétrica e cartesiana do plano
- Interseções de planos, retas e planos
- Distâncias entre dois pontos, um ponto, um plano e uma reta e duas retas reversas
- Posicionamento relativos de reta
- Espaços vetoriais
- Bases
- Produto escalar/interno, ortogonalidade
- Transformações lineares e propriedades
- Matrizes e determinantes
- Matrizes inversa e pseudo-inversa
- Sistemas de equações lineares
- Autovetores e autovalores
- Sistemas de equações lineares
- Resolução de exercícios
- Avaliação
Organização em Ciência da Computação
Atualmente a disciplina é composta de 4 provas e 4 miniprovas, além de um projeto no final do curso (que pode ser uma apresentação de slides ou um programa de computador). Mais informações no Site da Disciplina.
Organização em Engenharia da Computação
Referências
Site da Disciplina MA531
Livros:
Álgebra Linear e suas Aplicações - Gilbert Strang
Álgebra Linear com Aplicações - Anton e Rorres
Álgebra Linear - Boldrini
