Algoritmos e Estruturas de Dados

De CInWiki
Revisão de 15h47min de 6 de fevereiro de 2013 por Ninahaack (discussão)
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A disciplina explora o conhecimento e aplicação de Algoritmos e Estrutura de dados para solução de problemas computacionais. O curso é ministrado pela professora Kátia Guimarães e se destaca no segundo período pois requer que o aluno tenha um certo domínio das técnicas de programação e que saiba pensar de forma criativa para solucionar os problemas algorítmicos. A avaliação consiste em duas provas (em alguns anos são aplicadas duas mini-provas no semestre) e de quatro listas. As listas consistem de problemas que os alunos devem solucionar individualmente e são corrigidas de forma automática por um servidor, onde as notas são dadas de acordo com a porcentagem de linhas corretas que a solução gerou para o problema.

As Recomendações para os alunos que estão pagando tal cadeira é tentar fazer as listas com antecedência já que existem bônus para os que entregam as respostas da lista em tempo menor que o estipulado. Para resolver os problemas da lista o aluno deve ter conhecimentos sólidos em programação e nas linguagens Java ou C/C++.

Você pode acessar o site da disciplina aqui.

Professores

Kátia Guimarães e Paulo Fonseca

Objetivos

O curso visa criar no aluno a capacidade de resolver e compreender problemas algorítmicos, tanto na solução quanto nas questões de eficiência de uso dos recursos computacionais (Tempo e Espaço de Memória). Também é discutido sobre tópicos em complexidade dos algoritmos e sobre estruturas básicas de dados. Em particular, pretende-se alcançar os seguintes objetivos:

  • Saber como usar de estrutura de dados para solução de problemas
  • Discutir e avaliar a complexidade dos algoritmos
  • Ter conhecimento dos algoritmos e do contexto que eles podem ser utilizados.
  • Compreender as diferentes classes de algoritmos, estudados na teoria da complexidade computacional.

Média das Turmas

Ano/Semestre EE1 EE2 EE3 Média
2009.1 5.96 5.39 - 4.632
2011.1 4.98 4.92 - 5.28
2011.2 4.54 4.87 - 4.99
2012.1 5.93 4.99 - 5.9

Tópicos Abordados