Mudanças entre as edições de "Estatística e Probabilidade para Computação"

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Edição das 16h19min de 6 de fevereiro de 2013

Estatística e Probabilidade para Computação (representada pelo código et586 em Ciência e Engenharia da Computação e if971 em Sistemas de Informação) é uma das disciplinas oferecidas para os cursos das graduações do Centro de Informática. Nos cursos de Ciência da Computação e Sistemas de Informação ela é oferecida no 2º período, enquanto que em Engenharia da Computação, é oferecida no 4º período. Tem como pré-requisito a disciplina de Cálculo 1. Apesar do mesmo nome nos três cursos, as ementas são ligeiramente diferentes, porém todas possuem o mesmo objetivo dentro das suas respectivas grades curriculares.

A disciplina tem como objetivo oferecer uma abordagem em diversos campos da estatística, como cálculo de probabilidades, modelos de distribuições e análise exploratória de dados. Tais assuntos servem como base para outras áreas da computação: inteligência artificial, redes neurais, teoria da informação, aprendizagem de máquina, entre outras.

Atualmente a disciplina é ministrada pela professora Renata Souza em Ciência da Computação e pela professora Marcília Campos em Engenharia da Computação e Sistemas de Informação.

Tópicos abordados

Ciência da Computação

Os tópicos abordados no curso de Ciência da Computação são os seguintes:

  • Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem
  • Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis
  • Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes
  • Variável Aleatória: Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua
  • Medidas de Posição e Dispersão: Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão
  • Modelos de Distribuições Discretas de Probabilidade: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson e Hipergeométrica
  • Modelos de Distribuições Contínuas de Probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e T-student
  • Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências
  • Métodos Quantitativos: Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade
  • Estimativa: pontual e intervalar
  • Teste de hipóteses para uma média populacional: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral
  • Teste de hipóteses para duas médias populacionais: unilateral à direita, unilateral à esquerda e bilateral.

Média das Turmas

Ciência da Computação

Ano/Semestre EE1 EE2 EE3 Média
2009.1 6.08 - - 6.15
2011.1 6.72 - - 6.65
2011.2 6.05 - - 6.1
2012.1 6.55 - - 6.6