Bula SW
	O que é
	Modelos
		Apple - Passo a passo - App Store Review Guidelines
			TestFlight - Ferramenta para fazer os “Clinical Trials” de apps para iOS
			Certifica App

		Google - Passo a passo - Developer Android
			 Play Console - Oferece ferramenta para fazer os “Clinical Trials” de apps para Android
			 Certifica App
	Quadro comparativo.
	Conclusões
CAII
	Similaridades entre medicamento e AI
	Como deveria ser o processo de certificação de AI
		1 - Classify AI
		If + Trials Them 2
		2 - Run Trials
		If Approval Required Them 3
		3 - Approval Concession
		After Approval Granted
		4 - Post Market Trials
	O que deveria conter o CAII
		AI Stuff []=4DEV
			intented Use;
			Process graphs;
			Model features [@ various levels];
			Algorithms;
			[Training data]; 
			[Training environment (if applicable)];
			[Optimization goals, loss functions, and reward functions];
			User interfaces[*];
		Data Stuff
			Sensors and real-world data sources (i.e., Input data);
			Actuators and outputs (i.e., Output data);
		Legal Stuff
			Responsible Programmer;
			Registered By;
			Made By;
			Consumer Service;
			EULA {link 4};
			ToS {link 4};
			Impact Report {link 4};
			Certificates {link 4};
---
Falta
	Modelo Floridi (Paper na pasta da Aula 12)
	Mapear esse modelo no processo de certificação de AI (Parte de Classify e Trials)
Pre-Trials
	O que testar (Essencialmente categorizar a criticidade da AI):
		Intended use
		Safety / Potential Harm
	* Tem alguma literatura disso?
Trials
	Dividir em Fases? If (Y) o que em quais e quantas?!
	CRISP (para data)
		Training Data
			Fairness
			...
		Training Enviroment
			...
	Explicabilidade
		Process graphs		
		Model Features
	Algorithm
		Optimization goals;
		Loss function;
		reward function;
		...
	LGPD/GDPR compliance (Tratar por cima ou ver algo?)
	Efficacy
Post Market Trials
	Alguma sugestão?