______________________Curso de Graduação em Ciência da Computação__________________

Probabilidade - Parte I

Conceitos Básicos

Espaço Amostral: Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos Mutuamente Exclusivos e Experimento de Contagem.

Probabilidade I:  Conceitos Básicos: Definição de Probabilidade, Principais Teoremas, Probabilidade dos Espaços Amostrais e Espaços Amostrais Equiprováveis.

Probabilidade II:  Probabilidade Condicional, Teorema do Produto, Independência Estatística e Teorema de Bayes.

Probabilidade Capítulo.4 do livro

Variávies Aleatórias e Distribuições de Probabilidade

Conceito de Variáveis Aleatórias Discreta e Contínua.

Média, Moda, Mediana, Variância e Desvio Padrão de Variáveis .

Bernoulli, Binomial, Hipergeometrica  e Poisson.

Uniforme, Exponencial, Normal e T-student

Variáveis Aleatórias Discretas Capitulo 5 do livro

Variáveis Aleatórias Contínuas Capitulo 6 do livro

Estatística: - Parte II

Análise Exploratória de Dados

Métodos Tabulares e Gráficos: Tabelas Estatísticas; População, Amostra e Variáveis; Gráficos e Distribuição de Freqüências Capítulo 3 do livro

Métodos Quantitativos:  Medidas de Tendência Central, Medidas de Posição e Medidas de Variabilidade Capítulo 3 do livro

Inferência

Introdução: Capítulo 1 do livro

Estimativa: pontual e intervalar (Capítulo 7 do livro somente para média)

Teste de hipóteses para uma média populacional : unilateral a direita, unilateral a esquerda e bilateral. (Capítulo 8 do livro excluindo o teste para proporção)

Teste de hipóteses para duas médias populacionais : unilateral a direita, unilateral a esquerda e bilateral.

Bibliografia

Livro de exercícios:  Curso de Estatística: Jairo Simon da Fonseca  e Gilberto de Andrade Martins, 6^a Edição, Editora Atlas.