achar espectro
usa fft
usa valor absoluto
> mais proximo do espectro
usa-se metade do grafico apenas
divide  lenght por 2

44100 AMOSTRAS EM 1S
 
x = wavrecord(44100, 44100, 1);
plot(x)
f = fft(x);
plot(f)
f = abs(fft(x));
plot(f)
f = f(1:length(f)/2);
plot(f)


imagesc 

surface

xercicio

pegar um audio 
segmentar o audio de x em x amostras
fazer fft de cada segmento
plotar o grafico

achar frequencia e onden estar o pico.

[ind, max = max(matriz)]]

pegar e transformar em hz


NOISE GATE

function noise_gate(old_audio)
	new_audio = zeros(size(old_audio));
	for i = l : size(old_audio,1)
		for j = 1 : size(old_audio,2)
			if(abs(old_audio(i,j)) > threshold)
				new_audio(i,j) = old_audio(i,j);
			end
		end
	end

PASSA BAIXA


function new_audio = low_pass(old_audio)
	num_samples = size(old_audio,l);
	new_audio = 0.5 * old_audio(l:num_samples-1,:) + 0.5 * old_audio(2,num_samples,:);

				

function novo_buffe = echo_novo(buffer, delay, attenuation)
	attenuated_buffer = buffer * attenuantion;
	tamBuffer = size(buffer,1);
	echo_buffer = zeros(size(buffer));
	echo_buffer = (1+delay:tamBuffer, :) = attenuated_buffer(1:tamBuffer)
	novo_buffer = buffer + echo_buffer;

exercico:

implementar qualquer coisa