Descrição

Nas últimas décadas, o trânsito em cidades de médio e grande porte, bem como os transtornos causados direta ou indiretamente por este, tornaram-se um problema crescente no cotidiano de qualquer cidadão. Problemas como falta de pontualidade dos ônibus e ausência de informações que apóiem os passageiros em suas decisões sobre o uso de transporte urbano, torna ainda mais complexo o uso desses serviços. Esse projeto tem por objetivo propor um sistema de transporte público inteligente que considere características de mobilidade dos veículos e passageiros, bem como ocorrência de fatores dinâmicos que afetem os transportes, oferecendo serviços de maior qualidade aos passageiros de grandes cidades, tais como previsão de rotas, estimativas mais precisas de tempo de chegada dos ônibus ou recomendações de melhores rotas e meios de transporte de acordo com informações coletadas em tempo real. Serão investigados vários aspectos ligados a:

Aquisição, processamento e gerenciamento de informações de contexto estáticas e dinâmicas;

Algoritmos e modelos matemáticos para cálculo de tempos de deslocamento e definição de melhores rotas;

Técnicas de visualização para interpretação de informações geográficas, considerando grandes volumes de dados relacionados aos meios de transporte e rotas;

Desenvolvimento de middleware para construção de sistemas móveis e ubíquos;

Desenvolvimento de aplicações sensíveis ao contexto contendo informações de apoio ao passageiro adaptáveis a diferentes dispositivos e à internet;

Desenvolvimento de sistemas de recomendação de rotas e meios de transporte e redes sociais para colaboração entre passageiros.

Palavras Chave

Computação Ubíqua, Governo Eletrônico, Sistemas de Transporte Inteligente, Sistemas Sensíveis ao Contexto, Redes Sociais, Geoprocessamento.