Redes Neurais

Redes Neurais é uma disciplina eletiva representada pelo código if702 ofertada no Centro de Informática. Geralmente é oferecida pelo professor Germano Vasconcelos no segundo semestre de cada ano. A disciplina procura abordar o estudo de várias topologias de redes neurais, estruturas que promovem a classificação de bases de dados através do treinamento prévio. O site da disciplina pode ser acessado através deste link.

Tópicos Abordados

1ª Parte: Fundamentos

• Introdução e fundamentos matemáticos
• Fundamentos e modelos de aprendizagem

2ª Parte: Arquiteturas e Modelos Redes feedforward

• Adaline e Perceptrons
• Multilayer Perceptrons (MLP)
• Redes de Funções de Base Radial (RBF)
• Máquina de Vetores de Suporte (SVM)

Redes recorrentes

• Rede de Jordan e Elman

Redes auto-organizáveis

• Modelo de Hopfield
• Modelo de Kohonen
• Modelos ART

Avaliação

A avaliação consiste na realização de uma prova sobre o conteúdo das aulas e de um projeto que envolve a análise de uma rede neural no MatLab (bastante similar ao projeto de Sistemas Inteligentes).

Referências Bibliográficas

• Neural Computing : An Introduction. R. Beale, T. Jackson. (1990).
• Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. Braga, A.P, Ludermir, T.B, Carvalho, A. F. (2000)
• Neural Computation : A Comprehensive Foundation. Simon Haykin. (1993).