Redes Neurais

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Redes Neurais é uma disciplina eletiva representada pelo código if702 ofertada no Centro de Informática. Geralmente é oferecida pelo professor Germano Vasconcelos no segundo semestre de cada ano. A disciplina procura abordar o estudo de várias topologias de redes neurais, estruturas que promovem a classificação de bases de dados através do treinamento prévio. O site da disciplina pode ser acessado através deste link.

Tópicos Abordados

1ª Parte: Fundamentos

  • Introdução e fundamentos matemáticos
  • Fundamentos e modelos de aprendizagem

2ª Parte: Arquiteturas e Modelos Redes feedforward

  • Adaline e Perceptrons
  • Multilayer Perceptrons (MLP)
  • Redes de Funções de Base Radial (RBF)
  • Máquina de Vetores de Suporte (SVM)

Redes recorrentes

  • Rede de Jordan e Elman

Redes auto-organizáveis

  • Modelo de Hopfield
  • Modelo de Kohonen
  • Modelos ART

Avaliação

A avaliação consiste na realização de uma prova sobre o conteúdo das aulas e de um projeto que envolve a análise de uma rede neural no MatLab (bastante similar ao projeto de Sistemas Inteligentes).

Referências Bibliográficas

  • Neural Computing : An Introduction. R. Beale, T. Jackson. (1990).
  • Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. Braga, A.P, Ludermir, T.B, Carvalho, A. F. (2000)
  • Neural Computation : A Comprehensive Foundation. Simon Haykin. (1993).