Journals
GUERRERO-PEÑA, F.A. ; VASCONCELOS, G.C. . Object recognition under severe occlusions with a hidden Markov model approach. Pattern Recognition Letters, v. 86, p. 68-75, 2017.
DE MATTOS NETO, P.S.G. ; FERREIRA, T.A.E. ; LIMA, A.R. ; VASCONCELOS, G. C. ; CAVALCANTI, G.D.C. . A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting. Neural Networks, v. 88, p. 114-124, 2017.
Adeodato, P. J. L. ; Adrian L. Arnaud ; VASCONCELOS, Germano C. ; Cunha, R. C. L. V. ; Monteiro, D. S. M. . MLP Ensembles Improve Long Term Prediction Accuracy over Single Networks. International Journal of Forecasting, v. 27, p. 661-671, 2011.
Brandão de Oliveira, Humberto ; VASCONCELOS, Germano C. . A hybrid search method for the vehicle routing problem with time windows. Annals of Operation Research, v. 180, p. 125-144, 2010.
Ferreira, Tiago A. E. ; VASCONCELOS, Germano C. ; Adeodato, Paulo J. L. . A New Intelligent System Methodology for Time Series Forecasting with Artificial Neural Networks. Neural Processing Letters, v. 28, p. 113-129, 2008.
Adeodato, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. ; NETO, R. The Power of Sampling and Stacking for the PAKDD-2007 Cross-Selling Problem. International Journal of Data Warehousing and Mining (IJDWM), v. 4, p. 22-31, 2008.
B. Amorim ; VASCONCELOS, G. C. ; Lourdes Brasil . Hybrid neural systems for large scale credit risk assessment applications. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, p. 455-464, 2007.
VASCONCELOS, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Efficient detection of spurious inputs for improving the robustness of MLP networks in practical applications. Neural Computing & Applications, 3 (4), 202-212, Springer-Verlag, 1995.
VASCONCELOS, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Investigating feedforward neural networks with respect to the rejection of spurious patterns. Pattern Recognition Letters, 16 (2), 207-212, Elsevier-Science B.V., 1995.
VASCONCELOS, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Enhanced reliability of multilayer perceptron networks through controlled pattern rejection. Electronics Letters, Vol. 29, No. 3, 261-263, 1993.
Conferences
BARBOSA, C. E. C. ; VASCONCELOS, G. C. . Cuckoo Search Optimization for Short Term Wind Energy Forecasting. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2016). IEEE World Congress on Computational Intelligence, 2016, Vancouver.
PENA, F. A. G. ; VASCONCELOS, G. C. . Search-space Sorting with Hidden Markov Models for Occluded Object Recognition. In: IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems IS?16, 2016, Sofia. Proceedings of IEEE IS 2016. p. 47-52.
SILVA, CESAR ; VASCONCELOS, GERMANO ; BARROS, HADAUTHO ; FRANCA, GABRIEL . Case-based reasoning combined with neural networks for credit risk analysis. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Killarney. p. 1-8.
NASCIMENTO, ANTONIO I. S. ; Vasconcelos, Germano C. . An experimental investigation of artificial immune system algorithms for credit risk assessment applications. In: WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence, Brisbane. p. 1-8.
Adeodato, P. J. ; Braga, Petronio ; Guedes, F ; Limeira, G. ; Arnaud, Adrian Lucena ; VASCONCELOS, G. C. Domain Driven Data Mining for Unavailability Estimation of Electrical Power Grids. In: The Twenty Third International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, 2010, Cordoba. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. v.LNAI. p. 357-366.
Adeodato, P. J. ; Adrian L. Arnaud ; VASCONCELOS, G. C. ; CUNHA, R. C. L. V. ; Gurgel, T. B. . The Role of Temporal Feature Extraction and Bagging of MLP Neural Networks for Solving the WCCI 2008 Ford Classification Challenge. In: 2009 International Joint Conference on Artificial Neural Networks, 2009, Atlanta. Proceedings of IJCNN, 2009.
SALGADO, P. ; Rodrigues, Aranildo ; FERREIRA, T. E. ; Vasconcelos, Germano C. Sistema Hibrido Inteligente Combinado com a Teoria da Perturbação para Previsão de Séries Temporais. In: VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2009, Bento Gonçalves. Anais do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Porto Alegre : SBC, 2009. p. 759-768. In portuguese.
Adeodato, P. J. L. ; Arnaud, Adrian Lucena ; BRAZ, V. ; VASCONCELOS, G. C. . Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos Baseada em Mineração de Dados. In: 5º CONTECSI Congresso Internacional de Gestão de Tecnologia e Sistemas de Informação, 2008, São Paulo. Proceedings of CONTECSI 2008. São Paulo : TECSI EAC FEA USP, 2008. p. 891-901. In portuguese.
ADEODATO, P. J. L. ; VASCONCELOS, G. C. ; Arnaud, Adrian Lucena ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. P. . A Systematic Solution for the NN3 Forecasting Competition Problem Based on an Ensemble of MLP Neural Networks. In: 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008, Tampa. Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition, 2008.
ARAUJO, R. A. ; FERREIRA, T. E. ; VASCONCELOS, G. C. . A Morphological-Rank-Linear Evolutionary Method for Stock Market. In: Fifth International Symposium on Neural Networks, 2008, Beijing. Proceedings of INNS, 2008.
Adeodato, P. J. ; Arnaud, Adrian Lucena ; VASCONCELOS, G. C. ; CUNHA, R. C. L. V. ; MONTEIRO, D. S. M. . Exogenous Data and Ensembles of MLPs for Solving the ESTSP Forecast Competition Tasks. In: The Second European Symposium on Time Series Prediction (TSP), 2008, Porvoo. Proceedings of The Second European Symposium on Time Series Prediction (TSP), 2008.
OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; ALVARENGA, G. B. ; MESQUITA, R. V. ; SOUZA, M. M. A Robust Method for the VRPTW with Multi-Start Simulated Annealing and Statistical Analysis. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence SSCI 2007 - IEEE Symposium on Computational Intelligence in Scheduling (CI-Sched 2007), Honolulu. p. 198-205.
FERREIRA, T. E.; VASCONCELOS, G. C. ; ADEODATO, P. J. L. . A New Evolutionary Approach for Time Series Forecasting. In: IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining (CIDM 2007), 2007, Honolulu. Proceedings of the 2007 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2007). p. 616-623.
ARAUJO, R. A. ; VASCONCELOS, G. C. ; FERREIRA, T. E. . An Evolutionary Morphological-Rank-Linear Approach for Time Series Prediction. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation 2007 (CEC 2007), 2007, Singapore. Proceedings of CEC 2007 - To Appear. Estados Unidos : IEEE Computer Society Press, 2007.
ARAUJO, R. A. ; VASCONCELOS, G. C. ; FERREIRA, T. E. . A Hybrid Differential Evolutionary System for Financial Time Series. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation 2007 (CEC 2007), 2007, Singapore. Proceedings of CEC 2007 - To Appear. Estados Unidos : IEEE Computer Society Press, 2007.
ARAUJO, R. A. ; VASCONCELOS, G. C. ; FERREIRA, T. E. . Improved Differential Evolution for Single Objective Optimization Problems. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007, Rio de Janeiro. p. 1469-1478.
de Melo Neto, Paulo Salgado ; ARAUJO, R. A. ; PETRY, G. G. ; FERREIRA, T. E. ; VASCONCELOS, G. C. . Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial - XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007, Rio de Janeiro. p. 1479-1488.
ARAUJO, R. A. ; VASCONCELOS, G. C. ; FERREIRA, T. E. . Hybrid Differential Evolutionary System for Time Series Prediction. In: 8o Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Anais do 8o Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007.
OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; ALVARENGA, G. B. . Reducing Traveled Distance in the Vehicle Routing Problem with Time Windows. In: 2006 World Congress on Computational Intelligence (IJCNN 2006), 2006, Vancouver. Proceedings of WCCI 2006 - IJCNN 2006 - IEEE Catalog Number 06CH37726D. USA : IEEE, 2006. p. 5320-5327.
OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; ALVARENGA, G. B. . A Multi-start Simulated Annealing Algorithm for the Routing Vehicle Problem with Time Windows. In: 9th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks. Porto Alegre : Brazilian Computer Society (SBC), 2006.
OLIVEIRA, H. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; MESQUITA, R. V. ; SOUZA, M. M. . Parametrical Adjusting of a Hybrid System for the Vehicle Routing Problem with Time Windows. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 06') and 4th Conference on Neuro-Computing and Evolving Intelligence (NCEI 06'), 2006, Auckland. Proceedings of HIS'06, 2006.
VASCONCELOS, G. C. ; Adrian L. Arnaud ; CUNHA, R. C. L. V. ; ADEODATO, P. J. L. ; COSTA, B. R. ; FREITAS, J. G. . NEURALARM - Uma Solucao Hibrida com Algoritmos Inteligentes para Deteccao de Falhas e suas Causas em Sistemas Eletricos. In: CIDEL 2006 - Congreso Internacional de Distribucion Electrica, 2006, Buenos Aires. Proceedings of CIDEL 2006. In portuguese.
Ferreira, T. A. E., Vasconcelos, G.C. Adeodato, P.J.L. A New Evolutionary Method for Time Series Forecasting. Genetic and Evolutionary Computation Conference 2005. Washington-DC, USA, American Association for Artificial Intelligence (AAAI). 2005.
Ferreira, T. A. E., Vasconcelos, G.C. Adeodato, P.J.L. The 4 th International Workshop on Computational Intelligence in Economics and Finance (CIEF'2005), Salt Lake City, Utah, USA, 2005.
H.C.B. de Oliveira, G.B. Alvarenga, G.C. Vasconcelos. Uma Abordagem Evolucionária para o Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. XXXVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (2005). In portuguese.
H.C.B. de Oliveira, G.B. Alvarenga, G.C. Vasconcelos. Algoritmo Evolucionário no Tratamento do Problema de Roteamento de Veículos com Janela de Tempo. I Encontro Norte e Nordeste de Pesquisa Operacional (2005). In portuguese.
Adrian Arnaud, Paulo Adeodato, Germano Vasconcelos, Rosalvo Neto. MLP Neural Networks Optimization through Simulated Annealing in a Hybrid Approach for Time Series Prediction. V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA). (to appear).
Paulo Adeodato, Roberto Santos, Germano Vasconcelos, Carlos Santos. Uma Aplicação de Mineração de Dados à Previsão de No-Show no Agendamento de Serviços Médicos. V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA). In portuguese.
Tiago Ferreira, Germano Vasconcelos, Paulo Adeodato. A New Hybrid Approach for Enhanced Times Series Prediction.V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA).
Luana Batista, Rodrigo Cunha, Germano Vasconcelos, Paulo Adeodato, Carlos Noronha, Jaime Genu, Bruno Regueira. Sistema Híbrido Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Redes Elétricas. V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (SBC 2005 ENIA). In portuguese.
An Efficient Artificial Intelligence Approach for the Diagnosis and Treatment of Fault Alarms in Power Systems. 2005 International Conference on Electrical Engineering. ICEE 2005.
Mineração de Dados para Tratamento de Alarmes em Distribuição de Energia Elétrica. Seminário Técnico de Proteção e Controle 2005. VIII STPC. In portuguese.
Abordagem Inteligente para Tratamento de Alarmes e Diagnóstico de Falhas em Sistemas Elétricos. Simpósio de Automação de Sistemas Elétricos. VI SIMPASE 2005. In portuguese.
B. Amorim, VASCONCELOS, G. C., Lourdes Brasil. A Comparative Analysis of Hybrid Neural Systems in a Large Scale Credit Risk Assessment Application In: 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luís. Proceedings of the 8th Brazilian Symposium on Neural Networks. IEEE Computer Society, 2004.
FERREIRA, T. E., VASCONCELOS, G. C., ADEODATO, P. J. A Hybrid Intelligent System Approach for Improving the Prediction of Real World Time Series In: CEC 2004. IEEE 2004 Congress on Evolutionary Computation, 2004, Portland. Prooceedings of CEC 2004. IEEE The Institute of Electrical and Electronic Engineering, 2004.
FERREIRA, T. E., VASCONCELOS, G. C., ADEODATO, P. J. L. An ANN-GA Approach for Automatic Lag Search and Real World Times Series Forecasting In: SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luis. IEEE Computer Society.
ADEODATO, P. J. L., VASCONCELOS, G. C., Adrian L. Arnaud, Roberto F. Santos, Rodrigo C.L. da Cunha, MONTEIRO, D. S. M. Neural Networks vs Logistic Regression: a Comparative Study on a Large Data Set In: ICPR 2004 - The 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004, Cambridge. Proceedings of ICPR 2004. IAPR - International Association for Pattern Recognition, 2004.
Roberto F. Santos, ADEODATO, P. J. L., Adrian L. Arnaud, Rodrigo C.L. da Cunha, VASCONCELOS, G. C., MONTEIRO, D. S. M. P. Uma Aplicação de Mineração de Dados na Manutenção de Redes de Telefonia In: SBRN 2004 - 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luís. Sociedade Brasileira de Computação (SBC). In portuguese.
C. Zanchettin, B. Amorim, D. Vasconcellos, VASCONCELOS, G. C., T. Ludermir, A. Araújo
Avaliação de um Modelo Neuro-difuso para Classificação de Padrões, Seleção de Atributos e Extração de Regras In: IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial, XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2003, Campinas. p.365 - 374. In portuguese.
Ramos, P.G., Vasconcelos, G.C. Rulexpert: A Rule Discovery Tool. 1ST International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'02). Singapore, 2002.
VASCONCELOS, G. C., CARVALHO FILHO, E. C. B., João Pereira de Brito Filho. Strenghtening Entrepreneurship, Knowledge Protection and International Collaboration at UFPE In: 6th International Conference on Frontiers of Polymers and Advanced Materials, Recife-PE. 2001.
VASCONCELOS, G. C., Guilherme Augusto B. Conde, RAMOS, P. G. Redes neuro-difusas para classificação de padrões e extração de regras In: VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, Rio de Janeiro - RJ. 2000.
Vasconcelos G.C., Adeodato, P.J., Carvalho Filho, E.C.B., Sodré, E.A., Cavalcante, G.D. Neural network based automatic target processing and recognition. 7th International Conference on Image Processing and its Applications (IPA'99), Manchester - UK, IEE - The Institution of Electrical Engineers, 1999.
Adeodato P.J.L., Vasconcelos G.C., Monteiro D.S.M.P. A credit risk assessment case study in the stabilized Brazilian economy: A neural network solution. Advances in Intelligent Data Analysis'99 - International Congress on Computational Intelligence: Methods and Applications (CIMA 99). Rochester-NY, USA, 1999.
Ribeiro, J.N., Vasconcelos G.C. Off-Line signature verification using an autoassociator cascade-correlation architecture. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'99). Washington-DC, USA, 1999.
Araújo jr, A.L., Vasconcelos G.C. Neural network based short-term maximum load forecasting. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'99). Washington-DC, USA, 1999.
Araújo jr, A.L., Vasconcelos G.C. Previsão de demanda máxima de energia elétrica baseada em redes neurais . VIII Encontro Regional Latino Americano da CIGR (ERLAC). Ciudad del Este, Paraguay, 1999.
Araújo jr, A.L., Vasconcelos G.C. Previsão de demanda máxima mensal baseada em redes neurais . XV Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica (SNPTEE'99). Foz do Iguaçu - PR, Brasil, 1999.
Vasconcelos G.C., Adeodato P.J., Monteiro, D.S.M. A neural network based solution for the credit risk assessment problem. Anais do IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais. pp. 269-274, São José dos Campos - SP, 1999.
Ribeiro, J.N.G, Vasconcelos G.C. Arquiteturas construtivas autoassociativas para a verificação automática de assinaturas. IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais. pp. 263-268, São José dos Campos - SP, 1999.
Ribeiro, J.N.G, Vasconcelos G.C. Redes neurais construtivas para a classificação de padrões. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 99. Rio de Janeiro - RJ, 1999.
Sodré E., Vasconcelos G.C., Cavalcanti G.D.C., Adeodato P.J.L. SAPRI: Um sistema integrado baseado em redes neurais para o reconhecimento automático de alvos. In: Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), pp. 27 - 32. A. P. Braga (ed.), SBC, UFMG, Belo Horizonte-MG, Brasil, Dezembro, 1998.
Valões, J.E.C., Vasconcelos G.C. Um Sistema baseado em Redes Neurais para o monitoramento e análise de sinais hemodinâmicos. In: Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), pp. 299 - 304. A. P. Braga (ed.), SBC, UFMG, Belo Horizonte-MG, Brasil, Dezembro, 1998.
Ribeiro, J.N., Vasconcelos G.C. Verificação Off-line de assinaturas baseada em uma arquitetura cascade-correlation autoassociativa. In: Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'98), pp. 305 - 310. A. P. Braga (ed.), SBC, UFMG, Belo Horizonte-MG, Brasil, 1998.
Vasconcelos, G.C., Ribeiro, J.N. An experimental evaluation of the cascade-correlation network in pattern recognition problems. Proceedings of the Fourth International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'97). pp. 1133-1136, New Zealand, Springer Verlag Singapore, 1997.
Marar, J.F., Carvalho Filho, E.C.B., Vasconcelos, G.C. Feedforward neural networks based on PPS-wavelet activation functions. Proceedings of the 2nd Workshop on Cybernetic Vision, IEEE Computer Society, 1997.
Ribeiro, J.N., Vasconcelos, G.C., Queiroz, C.R. A comparative study of the cascade-correlation architecture in Pattern Recognition Applications. Proceedings of the 4th Brazilian Symposium on Neural Networks. pp. 31-40, IEEE Computer Society, Goiânia - GO 1997.
Valença, M.J.S., Vasconcelos, G.C. Um Estudo Comparativo dos Modelos Box-Jenkins, Redes Neurais e Regressão Múltipla na Previsão de Vazões Médias Mensais. Anais em Português do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. pp. 55-57, Goiânia-GO. 1997.
Ramos, P.G., Amaral, F.C., Vasconcelos, G.C. NeuroSAN: um animador de superfícies de decisão para redes neurais Proceedings of SEMISH'97, The Seventeenth National Congress of the Brazilian Computer Society (SBC). Brasilia - DF, 1997.
Vasconcelos, G.C. Why is neural network validation important ? Proceedings of the 3rd Brazilian Symposium on Neural Networks. pp. 159-166, Recife - PE, November 1996.
Amaral, F.C.T., Ramos, P.G., Vasconcelos, G.C. Uma ferramenta gráfica para a visualização de superfícies de decisão em redes neurais. Proceedings of the 3rd Brazilian Symposium on Neural Networks. pp. 261-268, Recife - PE, November 1996.
Marar, J.F., Carvalho Filho, E.C.B., Vasconcelos, G.C. Function Approximation by Polynomial Wavelets Generated from Powers of Sigmoids . Proceedings of SPIE-Aerosense'96 - 10th Annual International Aerosense Symposium. Vol. 2762-Wavelet Applications III. pp 365-374, Orlando 1996.
Marar, J.F., Carvalho Filho, E.C.B., Vasconcelos, G.C. Wavelets Polinomiais: Uma Família de Funções Splines para Aplicações em Processamento de Sinais e Imagens. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. pp. 305-312, Caxambu - MG, outubro de 1996.
Marar, J.F., Carvalho Filho, E.C.B., Vasconcelos, G.C.PPS-Wavelets Adaptativas: Uma Alternativa Eficiente para Problemas de Aproximação de Funções. IX Congresso Brasileiro de Meteorologia (1), pp. 209-212, Campos do Jordão - SP, 1996.
Vasconcelos, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. A bootstrap-like rejection mechanism for MLP networks. Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, pp 167-172, São Carlos - SP, Brasil, 1995.
Vasconcelos, G.C. Redes Neurais e Reconhecimento de Padrões, Apostila de Tutorial, II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, São Carlos - SP, Brasil, 1995. In Portuguese .
Vasconcelos, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Recognizing novelty in classification tasks. In: Neural Information Processing Systems Workshop (NIPS'94) on Novelty Detection and Adaptive Systems Monitoring. Denver - CO, USA, 1994.
Vasconcelos, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Reliability of multilayer perceptron networks for spurious pattern rejection. Anais do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, pp 29-34, Caxambu - MG, Brasil, 1994.
Vasconcelos, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. The guard unit approach for rejecting patterns from untrained classes. Proceedings of the 1993 World Congress on Neural Networks (WCNN93). Portland - OR, USA, 1993.
Vasconcelos, G.C., Fairhurst, M.C., Bisset, D.L. Investigating the recognition of false patterns in backpropagation networks. Procedings of the 3rd IEE International Conference on Artificial Neural Networks. Brighton, U.K., 1993.
Vasconcelos, G.C., Fernandes, C.G. Error recovery behaviour of feedback RAM-networks. Procedings of the 2nd IEE International Conference on Artificial Neural Networks. Bournemouth, U.K., 1991.
Vasconcelos, G.C., Fernandes, C.G. Análise da dinâmica de redes neurais Booleanas sequenciais. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. Campina Grande - PB, Brasil, 1990. In Portuguese .
Vasconcelos, G.C., Adeodato, P.J Uma introdução às redes neurais artificiais. Anais do I Encontro Regional da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO). Recife - PE, Brasil, 1990. In Portuguese.
Vasconcelos, G.C. Uma proposta para o controle de importante propriedades inerentes às redes neurais digitais sequenciais. Anais do VI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. Rio de Janeiro - RJ, Brasil, 1989. In Portuguese .
Vasconcelos, G.C., Montenegro, S.S.A., Vieira Jr.,N.C.L. A arquitetura de um processador de aritmética de intervalos. Anais do IX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Uberlândia - MG, Brasil, 1989. In Portuguese .
Thesis and Dissertations
Vasconcelos, G.C. An investigation of feedforward neural networks with respect to the detection of spurious patterns. PhD Thesis, Electronic Engineering Laboratories, University of Kent, UK, 1995.
Vasconcelos, G.C. Modelo probabilístico da dinâmica de recuperação de erros em redes neurais Booleanas. Dissertação de Mestrado, Departamento de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Brasil, 1991. In Portuguese.