Limitações e trabalhos futuros

A presente pesquisa é essencialmente constituída de uma abordagem inicial, desta forma, o framework ainda admite muitos aprimoramentos visando, principalmente, à apresentação de resultados mais precisos e uma maior adaptação aos diferentes contextos de projetos nos quais ele pode ser aplicado. Alguns destes aprimoramentos estão descritos a seguir.

Aumentar a extensão na busca de novas variáveis que possam ser acrescentadas ao framework. Para a realização desta atividade, pode ser aplicada uma revisão sistemática da literatura, ou análises comparativas e mais aprofundadas dos demais métodos utilizados que propõem medir inovação. Também pode ser realizada a inclusão de variáveis que possam prejudicar o potencial de inovação de um projeto, utilizando valores negativos para as influências destas.

O desenho de uma nova pesquisa que leve em consideração informações levantadas de mais de quatro especialistas poderia agregar ao estudo, informações provenientes de experiências de contextos diferentes. Tal atividade tem potencial prover uma maior abrangência e, com isto, uma maior flexibilidade ao framework

Pode ser possível realizar aprimoramentos no questionário do framework especificando mais perguntas que levantem o nível de presença de cada variável. Isto deve ser feito juntamente com um estudo que busque descobrir se o acréscimo de mais perguntas específicas a cada variável pode resultar em um aumento da sensibilidade do framework a detalhes dos projetos a serem analisados. Outro ponto que pode ser analisado neste estudo é como atribuir níveis de influências, ou pesos, às perguntas de cada variável, assim como foi feito no framework com as influências de cada variável em relação às dimensões da tríade. Deve ser observado se a atribuição destas influências é capaz de propiciar resultados mais precisos e coerentes com a realidade.

A realização de novos estudos a respeito da confiabilidade do questionário do framework é outro ponto que pode aprimorar sua precisão. O pré-teste do questionário utilizado nesta pesquisa foi qualitativo, pois esta forma melhor se encaixava nas necessidades e objetivos da pesquisa. No entanto, um trabalho futuro pode considerar a realização de um teste quantitativo da confiabilidade do questionário que seja mais abrangente. Uma possibilidade é a utilização do coeficiente alpha de Cronbach (CRONBACH, 1951).

Em geral, as respostas fornecidas pelos membros de uma equipe sobre uma mesma questão foram bastante parecidas. Entretanto, foram encontradas ocorrências de respostas divergentes para respostas neste cenário. Dentre os possíveis motivos para estas ocorrências estão: alguns membros têm opiniões que podem não condizer com a realidade da equipe; ou algumas variáveis podem não fazer parte, ou não serem trivialmente identificadas, em projetos de certas naturezas. Um estudo focado na identificação destes motivos e em como trabalhá-los tem capacidade de aprimorar o framework. Técnicas como remoção de outliers (RUJIN et al., 2009) ou cálculos que levem em consideração a variância entre as respostas também são possibilidades plausíveis.

Os estudos de caso realizados na pesquisa foram aplicados a quatro projetos que alegavam trabalhar com inovação. A análise da aplicação do framework em projetos não inovadores pode levantar novas conclusões e direcionamentos à pesquisa, com resultados diferentes do padrão observado.

A construção de uma ferramenta única de aplicação do framework, que centralize e automatize os processos internos e que não necessite de apoio de arquivos externos, poderia facilitar a sua aplicação, tanto para a realização dos estudos de caso, quanto para a sua utilização pelas organizações.

Buscar formas de avaliação quantitativa do desempenho do framework seria uma forma de perceber com maior precisão, os impactos, positivos ou negativos, que adaptações podem gerar. Uma das possibilidades uma abordagem assim, seria o uso de métricas estatísticas de precisão, como o Mean Absolute Error (WILLMOTT; MATSUURA, 2005).

Por fim, a elaboração de uma metodologia de construção de frameworks similares ao da presente pesquisa, no entanto, de utilização específica para cada projeto pode permitir que sejam levadas em consideração características e particularidades inerentes a cada um.

Referências:

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334.

Rujin, Z., Qiheng, Z., Haorui, Z., & others. (2009). A method of improving the measuring accuracy of the pose of targets based on outliers-removal. Acta Optica Sinica, 29(9), 2463–2467.

Willmott, C. J., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30(1), 79.